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基于阴性选择的检测器生成算法研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究现状第9-11页
   ·主要研究内容第11-12页
   ·论文结构第12-14页
2 入侵检测系统第14-24页
   ·入侵检测的发展历史第14-15页
   ·入侵检测系统的功能与基本构成第15-17页
     ·入侵检测系统的功能第15-16页
     ·入侵检测系统的基本构成第16-17页
   ·入侵检测系统的分类第17-21页
     ·根据信息源的分类第17-19页
     ·根据分析方法的分类第19页
     ·根据控制策略的分类第19-20页
     ·根据系统其他特征的分类第20-21页
   ·入侵检测系统体系结构存在的局限性第21-22页
   ·入侵检测系统的发展方向第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 生物免疫与人工免疫第24-36页
   ·生物免疫系统及其机理第24-30页
     ·生物免疫系统简介第24-25页
     ·生物免疫系统的组成第25-26页
     ·生物免疫系统的结构第26-28页
     ·生物免疫系统的功能与实现第28-30页
   ·人工免疫系统第30-35页
     ·人工免疫系统简介第30页
     ·人工免疫系统与异常检测第30-32页
     ·阴性选择算法第32-35页
   ·本章小结第35-36页
4 可变阈值检测器生成算法第36-45页
   ·自己与非己识别第36-37页
   ·匹配规则第37-38页
   ·检测器覆盖分析第38-39页
   ·变阈值阴性选择算法第39-42页
     ·问题定义第39-40页
     ·算法描述第40-42页
     ·变阈值策略第42页
     ·最小有效检测器集匹配阈值确定第42页
   ·最小有效检测器集分析第42-44页
     ·问题定义第42-43页
     ·概率分析第43-44页
     ·参数选取第44页
   ·本章小结第44-45页
5 实验与分析第45-51页
   ·不同匹配阈值下检测器的分布第45-46页
   ·黑洞数目变化情况第46-47页
   ·覆盖率分析第47-49页
   ·有效检测器生成算法性能对比第49-50页
   ·本章小结第50-51页
6 总结与展望第51-53页
   ·总结第51页
   ·展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-59页
附录 作者在攻读学位期间发表的论文目录第59页

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