| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·概述 | 第9-12页 |
| ·心率变异性 | 第9-11页 |
| ·亚健康 | 第11-12页 |
| ·电刺激小脑顶核 | 第12页 |
| ·本文的研究意义 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 HRV 信号的获得和预处理 | 第15-28页 |
| ·心电信号的采集 | 第15-16页 |
| ·心电信号预处理 | 第16-19页 |
| ·去除基线漂移 | 第16-18页 |
| ·去除噪声 | 第18-19页 |
| ·R 波峰的标定 | 第19-24页 |
| ·QRS 检测概述 | 第19-20页 |
| ·连续小波变换用于R 波峰标定的原理 | 第20-22页 |
| ·连续小波变换用于R 波峰标定的流程 | 第22-24页 |
| ·HRV 信号的提取 | 第24-26页 |
| ·转换方法概述 | 第24-25页 |
| ·HRV 信号预处理 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 HRV 信号频域分析 | 第28-34页 |
| ·HRV 频域分析指标及生理意义 | 第28-29页 |
| ·HRV 信号AR 模型功率谱分析 | 第29-33页 |
| ·AR 模型功率谱估计的原理 | 第29-30页 |
| ·HRV 分析中AR 模型参数的确定 | 第30-31页 |
| ·HRV 信号AR 模型功率谱分析算法验证 | 第31-33页 |
| ·HRV 频域分析应注意的问题 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于 VB 和 Matlab 混合编程的 HRV 分析系统的设计 | 第34-48页 |
| ·VB 和Matlab 混合编程概述 | 第34-38页 |
| ·VB 和Matlab 混合编程的优点 | 第34页 |
| ·VB 和Matlab 混合编程的实现方式 | 第34-35页 |
| ·VB 和Matlab 混合编程中几个细节问题的解决 | 第35-38页 |
| ·系统的具体设计 | 第38-46页 |
| ·欢迎界面的设计 | 第38-39页 |
| ·系统简介模块的设计 | 第39-40页 |
| ·心电采集模块的设计 | 第40-41页 |
| ·HRV 分析模块的设计 | 第41-46页 |
| ·系统的打包发布 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 HRV 频域参数的可重复性研究 | 第48-53页 |
| ·数据采集和处理 | 第48-49页 |
| ·对象 | 第48页 |
| ·观察方法 | 第48页 |
| ·HRV 分析 | 第48-49页 |
| ·统计学分析 | 第49-51页 |
| ·平均数和标准差 | 第49-50页 |
| ·Pearson 相关系数 | 第50页 |
| ·组内相关系数 | 第50-51页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 6 电刺激小脑顶核对亚健康人 HRV 影响的初步实验研究 | 第53-58页 |
| ·数据采集和处理 | 第53-54页 |
| ·对象 | 第53-54页 |
| ·观察方法 | 第54页 |
| ·HRV 分析 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-56页 |
| ·实验分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 7 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·主要结论 | 第58页 |
| ·后续工作中的展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
| B. 实验附图 | 第65页 |
