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基带预失真功放线性化自适应算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景及意义第11-15页
   ·功放线性化技术发展及国内外研究现状第15-16页
   ·本文的主要工作与结构第16-19页
第二章 功放线性化技术相关理论及线性化算法第19-35页
   ·功率放大器性能简介第19-23页
     ·1dB压缩点第19页
     ·功率放大器的效率第19-20页
     ·AM/AM和AM/PM特性第20-21页
     ·谐波失真第21-22页
     ·互调失真第22-23页
   ·功率放大器非线性模型第23-28页
     ·Taylor级数第24页
     ·Saleh模型第24-26页
     ·Rapp模型第26页
     ·幂级数模型第26-28页
   ·线性化计算方法第28-35页
     ·功率回退法第28页
     ·负反馈法第28-29页
     ·前馈法第29-31页
     ·预失真法第31-34页
       ·射频预失真、中频预失真和基带预失真第32页
       ·查找表法和多项式法第32-34页
     ·各种线性化方法性能比较第34-35页
第三章 预失真线性化自适应技术第35-51页
   ·自适应算法简介第35-36页
   ·查找表预失真技术自适应算法第36-43页
     ·查找表技术原理第37-40页
       ·查找表的建立第37-38页
       ·查找表形式第38-39页
       ·查找表的指针方式第39页
       ·查找表地址索引方式第39-40页
     ·查找表的自适应刷新算法第40-43页
       ·查找表的自适应数学原理第40页
       ·线性迭代法第40-41页
       ·Newton法第41页
       ·割线法第41页
       ·二分法第41-42页
       ·二分法与割线法的结合第42页
       ·查找表的LMS算法第42-43页
     ·查找表预失真方法的性能第43页
   ·多项式预失真线性化自适应算法第43-48页
     ·多项式法的自适应数学原理第44-45页
     ·最小均方误差法(LMS)第45-46页
     ·递归最小二乘法(RLS)第46-48页
     ·多项式预失真方法的性能第48页
   ·自适应算法性能比较第48-51页
第四章 奇偶分段多项式功放线性化自适应算法第51-65页
   ·基于RLS算法的多项式预失真技术第51-53页
     ·多项式预失真技术第51-52页
     ·前后分段的多项式预失真函数原理第52-53页
   ·奇偶分段多项式自适应预失真算法的设计第53-56页
     ·慢性自适应预失真原理第53-54页
     ·预失真多项式中奇次项和偶次项对输出功率的影响第54-55页
     ·奇偶分段多项式自适应预失真算法第55-56页
   ·奇偶分段多项式自适应预失真的MATLAB仿真第56-65页
     ·多项式自适应预失真的仿真第56-59页
     ·前后分段的多项式预失真技术的Matlab仿真第59-61页
     ·奇偶分段多项式自适应预失真算法的Matlab仿真第61-63页
     ·MATLAB仿真结果对比和结论第63-65页
第五章 结论与展望第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71页

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