欠定盲源信号分离的数学理论与算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·背景及课题来源 | 第8页 |
| ·国内外研究发展状况 | 第8-10页 |
| ·盲源分离技术的应用 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-15页 |
| 第2章 预备知识 | 第15-19页 |
| ·集值函数的定义及性质 | 第15页 |
| ·切锥和法锥 | 第15-16页 |
| ·局部Lipschitz 和正则函数 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 相应的非光滑凸优化问题的求解 | 第19-33页 |
| ·一般收敛结果 | 第20-28页 |
| ·解的存在性，唯一性以及一些性质 | 第20-22页 |
| ·有限步收敛到可行域S | 第22-26页 |
| ·轨道收敛性 | 第26-28页 |
| ·最优解集和平衡点集一样 | 第28-29页 |
| ·有限步收敛到最优解集合 | 第29-30页 |
| ·算例 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 相应的非光滑非凸优化问题的求解 | 第33-44页 |
| ·引进神经网络 | 第33-34页 |
| ·一般收敛结果 | 第34-40页 |
| ·解的存在性，唯一性以及一些性质 | 第34-37页 |
| ·有限步收敛到可行域S | 第37-39页 |
| ·轨道收敛性 | 第39-40页 |
| ·有限步收敛到临界点集 | 第40页 |
| ·算例 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
