联合收割机测产系统振动信号的抑制研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第10-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·振动信号噪声处理技术的重要性 | 第10-11页 |
| ·信号处理技术的内容与发展 | 第11-12页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 振动信号的分析与采集 | 第13-20页 |
| ·振动信号的描述 | 第13-14页 |
| ·常用的振动信号分析方法 | 第14页 |
| ·振动信号处理的基本内容 | 第14-15页 |
| ·振动信号预处理方法 | 第14-15页 |
| ·振动信号的时域处理 | 第15页 |
| ·振动信号的频域处理 | 第15页 |
| ·振动测试系统 | 第15-19页 |
| ·振动信号测量 | 第15-16页 |
| ·振动数据采集 | 第16-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于MATLAB 的联合收割机振动信号分析 | 第20-44页 |
| ·MATLAB 软件及信号处理工具箱 | 第20-22页 |
| ·MATLAB 简介 | 第20-21页 |
| ·信号处理工具箱 | 第21-22页 |
| ·振动信号分析 | 第22-37页 |
| ·功率谱估计 | 第23-30页 |
| ·窗函数 | 第30-35页 |
| ·振动频率验证 | 第35-37页 |
| ·IIR 滤波 | 第37-43页 |
| ·IIR 数字滤波器 | 第37-39页 |
| ·IIR 数字滤波器设计 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 联合收割机振动信号的自适应降噪方法 | 第44-56页 |
| ·自适应信号处理 | 第44-50页 |
| ·自适应滤波 | 第44-45页 |
| ·基本自适应信号算法 | 第45页 |
| ·LMS 自适应滤波器 | 第45-48页 |
| ·LMS 算法 | 第48-50页 |
| ·自适应噪声对消原理 | 第50-51页 |
| ·自适应降噪结果验证 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
