电厂煤粉管道两相流过程层析成像技术的研究
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-10页 |
·课题研究背景和意义 | 第7页 |
·两相流的分类和辨识 | 第7-9页 |
·两相流的分类 | 第7-8页 |
·两相流流型的识别 | 第8-9页 |
·本文的研究内容和创新点 | 第9-10页 |
第二章 PT 技术的原理、分类及发展状况 | 第10-20页 |
·层析成像技术 CT 简述 | 第10-11页 |
·过程层析成像技术的分类 | 第11-17页 |
·光学层析成像技术 | 第11-12页 |
·电磁辐射式层析成像技术 | 第12页 |
·声学层析成像技术 | 第12-14页 |
·电学层析成像技术 | 第14-17页 |
·过程层析成像技术发展 | 第17-19页 |
·国外的发展和研究现状 | 第17-18页 |
·国内的发展和研究现状 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 电容层析成像系统 | 第20-34页 |
·电容层析成像系统组成 | 第20-25页 |
·传感器系统 | 第21-23页 |
·数据采集系统 | 第23-24页 |
·成像系统 | 第24-25页 |
·电容层析成像系统的工作机理 | 第25-29页 |
·电容层析成像的数学基础 | 第25-26页 |
·灵敏度分布(敏感场)函数 | 第26-29页 |
·Radon 变换和 Radon 逆变换 | 第29-31页 |
·电容层析成像正问题 | 第31-32页 |
·电容层析成像逆问题 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 ECT 图像重建算法研究与仿真 | 第34-46页 |
·图像重建算法研究的必要性 | 第34页 |
·线性反投影算法 | 第34-36页 |
·预处理 Landweber 迭代算法 | 第36-41页 |
·Landweber 迭代法 | 第36-37页 |
·Landweber 迭代方法及投影变体 | 第37页 |
·预处理Landweber 迭代 | 第37-38页 |
·仿真与评价 | 第38-41页 |
·改进的 Tikhonov 正则化图像重建算法 | 第41-45页 |
·标准 Tikhonov 正则法 | 第41-42页 |
·标准 Tikhonov 正则法的改进 | 第42-43页 |
·改进 Tikhonov 正则算法的仿真实验 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 图像融合算法与仿真 | 第46-56页 |
·图像融合的定义 | 第46页 |
·图像融合的层次 | 第46-48页 |
·像素级融合 | 第46-47页 |
·特征级融合 | 第47页 |
·决策级融合 | 第47-48页 |
·图像配准 | 第48-50页 |
·基于灰度信息的图像配准方法 | 第48-49页 |
·基于变换域的图像配准方法 | 第49-50页 |
·基于特征的图像配准方法 | 第50页 |
·多分辨率图像融合方法 | 第50-54页 |
·拉普拉斯图像融合方法 | 第51-52页 |
·图像融合仿真 | 第52页 |
·图像融合结果分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第六章 结论与展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第61页 |