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电厂煤粉管道两相流过程层析成像技术的研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 引言第7-10页
   ·课题研究背景和意义第7页
   ·两相流的分类和辨识第7-9页
     ·两相流的分类第7-8页
     ·两相流流型的识别第8-9页
   ·本文的研究内容和创新点第9-10页
第二章 PT 技术的原理、分类及发展状况第10-20页
   ·层析成像技术 CT 简述第10-11页
   ·过程层析成像技术的分类第11-17页
     ·光学层析成像技术第11-12页
     ·电磁辐射式层析成像技术第12页
     ·声学层析成像技术第12-14页
     ·电学层析成像技术第14-17页
   ·过程层析成像技术发展第17-19页
     ·国外的发展和研究现状第17-18页
     ·国内的发展和研究现状第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 电容层析成像系统第20-34页
   ·电容层析成像系统组成第20-25页
     ·传感器系统第21-23页
     ·数据采集系统第23-24页
     ·成像系统第24-25页
   ·电容层析成像系统的工作机理第25-29页
     ·电容层析成像的数学基础第25-26页
     ·灵敏度分布(敏感场)函数第26-29页
   ·Radon 变换和 Radon 逆变换第29-31页
   ·电容层析成像正问题第31-32页
   ·电容层析成像逆问题第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 ECT 图像重建算法研究与仿真第34-46页
   ·图像重建算法研究的必要性第34页
   ·线性反投影算法第34-36页
   ·预处理 Landweber 迭代算法第36-41页
     ·Landweber 迭代法第36-37页
     ·Landweber 迭代方法及投影变体第37页
     ·预处理Landweber 迭代第37-38页
     ·仿真与评价第38-41页
   ·改进的 Tikhonov 正则化图像重建算法第41-45页
     ·标准 Tikhonov 正则法第41-42页
     ·标准 Tikhonov 正则法的改进第42-43页
     ·改进 Tikhonov 正则算法的仿真实验第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 图像融合算法与仿真第46-56页
   ·图像融合的定义第46页
   ·图像融合的层次第46-48页
     ·像素级融合第46-47页
     ·特征级融合第47页
     ·决策级融合第47-48页
   ·图像配准第48-50页
     ·基于灰度信息的图像配准方法第48-49页
     ·基于变换域的图像配准方法第49-50页
     ·基于特征的图像配准方法第50页
   ·多分辨率图像融合方法第50-54页
     ·拉普拉斯图像融合方法第51-52页
     ·图像融合仿真第52页
     ·图像融合结果分析第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第六章 结论与展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第61页

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