机器视觉图像中目标提取识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及其发展概述 | 第9-11页 |
| ·机器视觉概况 | 第9页 |
| ·图像处理发展概况 | 第9-10页 |
| ·MATLAB 简介 | 第10-11页 |
| ·选题意义与研究目的 | 第11-12页 |
| ·选题背景与意义 | 第11-12页 |
| ·主要研究目的 | 第12页 |
| ·研究目标及主要研究内容 | 第12-14页 |
| 2 图像处理基础知识与识别系统简述 | 第14-20页 |
| ·数字图像处理技术 | 第14-18页 |
| ·图像与图像的数字化 | 第14-15页 |
| ·MATLAB 图像处理的图像类型 | 第15页 |
| ·图像变换及其应用 | 第15-18页 |
| ·图像处理系统构成 | 第18-20页 |
| ·系统结构概述 | 第18-19页 |
| ·图像处理系统框图 | 第19-20页 |
| 3 机器视觉图像采集与预处理 | 第20-24页 |
| ·机器视觉图像的采集 | 第20-21页 |
| ·图像的预处理 | 第21-24页 |
| ·图像噪声平滑 | 第21-23页 |
| ·图像消噪处理实验 | 第23-24页 |
| 4 颜色优势目标的提取与MATLAB 实现 | 第24-42页 |
| ·颜色优势目标处理方法 | 第24-27页 |
| ·颜色优势特征的概念 | 第24页 |
| ·图像分析 | 第24-27页 |
| ·颜色优势目标与背景分析 | 第27-34页 |
| ·彩色图像的分量化 | 第27-29页 |
| ·固定颜色模式的突显与MATLAB 实现 | 第29-34页 |
| ·目标与背景的分割与提取 | 第34-39页 |
| ·阈值法与阈值选取 | 第34-35页 |
| ·目标的阈值分割与二值化图像 | 第35-39页 |
| ·颜色优势目标的识别 | 第39-42页 |
| ·目标位置的确定 | 第39-40页 |
| ·目标识别的MATLAB 实现 | 第40-42页 |
| 5 图像匹配与一般目标提取识别算法设计 | 第42-50页 |
| ·图像匹配的原理与模板匹配 | 第42-44页 |
| ·图像匹配原理与应用 | 第42-43页 |
| ·一般目标特征的模板匹配过程 | 第43-44页 |
| ·一般目标匹配算法设计 | 第44-50页 |
| ·基于灰度的模板匹配算法 | 第44-45页 |
| ·基于灰度的快速匹配算法 | 第45-46页 |
| ·一般目标匹配识别的MATLAB 实现 | 第46-48页 |
| ·GUI 界面设计与匹配识别测试 | 第48-50页 |
| 6 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在读期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
