基于本体的文本特征选取和加权方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文所做的主要研究工作 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论及其技术 | 第14-23页 |
| ·文本的预处理和特征表示 | 第14-16页 |
| ·向量空间模型 | 第15页 |
| ·布尔模型 | 第15-16页 |
| ·传统的文本特征选取方法 | 第16-19页 |
| ·互信息 | 第16-17页 |
| ·信息增益 | 第17-18页 |
| ·CHI 统计 | 第18页 |
| ·基于文档频率的方法 | 第18-19页 |
| ·传统的文本特征选取方法的比较分析 | 第19-20页 |
| ·本体及其在信息检索领域的应用 | 第20-22页 |
| ·本体的界定 | 第20-21页 |
| ·本体在信息检索领域的应用 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于本体的特征选取和加权方法研究 | 第23-41页 |
| ·教育技术领域本体的构建 | 第23-31页 |
| ·教育技术领域本体的构建工具 | 第23-25页 |
| ·建模决策 | 第25页 |
| ·定义类、子类和属性 | 第25-29页 |
| ·教育本体模型 | 第29-31页 |
| ·基于本体的文本特征选取方法 | 第31-35页 |
| ·构建文本概念树 | 第31-33页 |
| ·特征项到概念的映射 | 第33-35页 |
| ·基于本体的加权改进 | 第35-39页 |
| ·初始权重计算 | 第35-38页 |
| ·基于本体的加权改进 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第41-47页 |
| ·数据收集 | 第41页 |
| ·数据处理 | 第41-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 研究总结与展望 | 第47-50页 |
| ·工作总结 | 第47-48页 |
| ·工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第54页 |
