| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 概论 | 第9-17页 |
| ·课题研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·注塑成型工艺优化方法 | 第9-12页 |
| ·注塑成型数值模拟技术 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究技术路线 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 神经网络技术和遗传算法耦合优化 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·神经网络技术 | 第17-19页 |
| ·神经网络基本原理 | 第17-18页 |
| ·神经网络学习规则 | 第18-19页 |
| ·遗传算法 | 第19-21页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第19页 |
| ·遗传算法关键技术 | 第19-21页 |
| ·神经网络技术和遗传算法耦合计算 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于神经网络技术和遗传算法的注塑成型工艺优化方法 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·注塑成型工艺优化数学模型 | 第23-29页 |
| ·数学模型 | 第23-24页 |
| ·目标函数 | 第24-26页 |
| ·优化求解 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| ·薄壁塑料件注塑成型工艺多目标优化设计 | 第29-40页 |
| ·有限元分析模型的建立 | 第29-31页 |
| ·BP-GA优化方法的应用 | 第31-37页 |
| ·分析与讨论 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 典型汽车内饰件注塑成型工艺优化 | 第41-52页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·神经网络预测系统 | 第41-47页 |
| ·有限元分析模型 | 第41-43页 |
| ·预测模型 | 第43-47页 |
| ·神经网络技术和遗传算法耦合优化 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·主要结论 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |