数据挖掘技术在资产管理系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本文研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘研究现状及应用前景 | 第9-10页 |
| ·关联规则研究现状及发展方向 | 第10-11页 |
| ·高校资产管理现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘基本理论研究 | 第14-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘的产生及定义 | 第14页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-17页 |
| ·关联规则概述 | 第17-19页 |
| ·关联规则的定义 | 第17-18页 |
| ·关联规则的性质 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘步骤 | 第19页 |
| ·关联规则经典算法和改进算法 | 第19-23页 |
| ·关联规则经典算法—Apriori算法 | 第19-22页 |
| ·典型的改进算法 | 第22-23页 |
| ·Apriori优化算法思想 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于数据挖掘技术的资产管理系统的设计 | 第24-46页 |
| ·基于数据挖掘技术的资产管理系统建立的前提和意义 | 第24页 |
| ·需求分析 | 第24-25页 |
| ·可行性研究 | 第25页 |
| ·技术可行性 | 第25页 |
| ·经济可行性 | 第25页 |
| ·操作可行性 | 第25页 |
| ·系统总体设计 | 第25-34页 |
| ·系统功能结构设计 | 第26页 |
| ·数据库设计 | 第26-34页 |
| ·系统详细设计 | 第34-40页 |
| ·类的设计 | 第34-39页 |
| ·自定义控件的设计 | 第39-40页 |
| ·决策支持模块的设计 | 第40-45页 |
| ·设计原则 | 第40-41页 |
| ·设计方案 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 系统的实现与改进算法在系统中的应用 | 第46-62页 |
| ·系统的开发平台与工具 | 第46-47页 |
| ·资产管理系统的实现 | 第47-52页 |
| ·资产管理系统前台的实现 | 第47-49页 |
| ·资产管理系统后台的实现 | 第49-52页 |
| ·决策支持模块的实现 | 第52-61页 |
| ·资产采购信息数据预处理 | 第52-53页 |
| ·决策支持模块中数据挖掘过程 | 第53-58页 |
| ·改进算法的分析评价 | 第58-60页 |
| ·决策支持系统的运行和规则解释 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·论文总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-65页 |
