三维激光扫描数据处理技术的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·选题背景和意义 | 第9-10页 |
·三维激光扫描技术的应用 | 第10-11页 |
·三维激光扫描系统介绍 | 第11-14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 逆向工程技术介绍 | 第16-24页 |
·逆向工程的定义 | 第16页 |
·逆向工程的应用及关键技术 | 第16-17页 |
·逆向工程软件Imageware介绍 | 第17-23页 |
·Imageware软件概况 | 第18-19页 |
·Imageware主要模块 | 第19-21页 |
·Imageware的优点 | 第21-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 三维激光扫描数据处理 | 第24-45页 |
·引言 | 第24-25页 |
·点云数据去噪处理 | 第25-30页 |
·鲁棒滤波算法去噪处理 | 第25-27页 |
·小波阈值去噪 | 第27-30页 |
·点云数据压缩 | 第30-36页 |
·基于曲线拟合与采样的数据压缩方法 | 第31-34页 |
·点云数据的区域重心压缩方法 | 第34-35页 |
·共顶点压缩法 | 第35-36页 |
·曲线曲面拟合 | 第36-44页 |
·Bezier曲线曲面拟合 | 第37-38页 |
·NURBS曲线曲面拟合 | 第38-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 三维激光扫描数据处理典型实例分析 | 第45-55页 |
·初始点云数据分析 | 第45-47页 |
·点云数据压缩 | 第47-53页 |
·确定最外区域 | 第47-48页 |
·最外区域的细化 | 第48-49页 |
·小长方体区域内的数据压缩 | 第49-53页 |
·曲面造型 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
·论文总结 | 第55页 |
·未来工作展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
作者在攻读硕士学位期间发表论文 | 第61页 |