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基于频谱特征分析的路面脱空检测技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究进展概况第11-16页
    1.3 主要研究内容及技术路线第16-18页
        1.3.1 主要研究内容第16-17页
        1.3.2 技术路线第17-18页
2 路面脱空检测的基本分析理论第18-31页
    2.1 水泥混凝土路面脱空机理及简化模型第18-19页
    2.2 薄板的振动分析第19-28页
        2.2.1 薄板自由振动理论第19-20页
        2.2.2 薄板自由振动微分方程第20页
        2.2.3 矩形薄板的自由振动解析解第20-26页
        2.2.4 水泥混凝土路面动力特性分析第26-28页
    2.3 Winkler地基板的振动分析第28-29页
    2.4 本章小结第29-31页
3 复杂条件下水泥混凝土路面板动力特性的数值模拟分析.第31-51页
    3.1 有限元方法的基本理论及软件介绍第31-34页
        3.1.1 有限元方法的基本理论第31-33页
        3.1.2 有限元软件介绍第33-34页
    3.2 模型的建立第34-35页
    3.3 脱空对路面板动力特性的影响分析第35-50页
        3.3.1 不同边界条件winkler地基路面板振动基频第35-37页
        3.3.2 不同基床系数winkler地基路面板振动基频第37-40页
        3.3.3 不同脱空形状winkler地基路面板振动基频第40-41页
        3.3.4 不同脱空面积winkler地基上路面板振动基频第41-45页
        3.3.5 Winkler地基上多块局部脱空路面板振动基频第45-50页
    3.4 本章小结第50-51页
4 声波的频谱特征分析第51-67页
    4.1 声振法的基本原理第51页
    4.2 声波信号的采集与处理第51-56页
        4.2.1 声波信号的采集第51-52页
        4.2.2 声波信号的滤波第52-54页
        4.2.3 声信号的采集处理分析程序第54-56页
    4.3 声波信号特征分析第56-66页
        4.3.1 频谱特征分析方法第56-58页
        4.3.2 频谱特征参数第58-66页
    4.4 本章小结第66-67页
5 基于频谱特征分析的路面脱空检测技术研究第67-81页
    5.1 水泥混凝土道路脱空频谱分析检测系统第67-68页
    5.2 BP神经网络识别脱空第68-71页
        5.2.1 BP神经网络算法概述第68-69页
        5.2.2 数学描述第69-70页
        5.2.3 BP神经网络特征参数第70页
        5.2.4 BP网络识别效果实例验证第70-71页
    5.3 实际工程应用第71-80页
        5.3.1 工程概况第71-72页
        5.3.2 样本采集第72-73页
        5.3.3 检测步骤第73-75页
        5.3.4 检测结果第75-80页
    5.4 本章小结第80-81页
6 结论与展望第81-83页
    6.1 结论第81-82页
    6.2 展望第82-83页
参考文献第83-86页
致谢第86页

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