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基于线阵CCD影像的月面DEM生成

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 月面重建中方法的国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文主要研究内容第11-13页
    1.4 本文主要的研究工作及论文结构第13-16页
        1.4.1 本文的主要研究工作第13-14页
        1.4.2 本文具体的研究内容和组织结构第14-16页
第二章 嫦娥二号CCD影像匹配算法第16-27页
    2.1 嫦娥二号线阵CCD影像数据预处理第16-18页
        2.1.1 线阵CCD影像数据格式存储第16页
        2.1.2 嫦娥二号CCD影像数据解析第16-18页
    2.2 嫦娥二号线阵CCD影像匹配方法第18-25页
        2.2.1 线阵CCD影像匹配基本方法第18-23页
        2.2.2 实验结果与分析第23-25页
    2.3 本章小结第25-27页
第三章 一种高程值估计的学习方法第27-34页
    3.1 嫦娥三号数据分析与处理第28页
    3.2 嫦娥三号CCD影像特征提取工作第28-30页
        3.2.1 构建尺度空间第28-29页
        3.2.2 离群点去除第29-30页
    3.3 基于BP神经网络的嫦娥三号数据高程值估计第30-31页
        3.3.1 BP神经网络方法研究第30页
        3.3.2 BP神经网络模型构建以及参数选择第30-31页
    3.4 实验结果第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 嫦娥三号月面DEM生成第34-41页
    4.1 月面控制点的生成第34-39页
        4.1.1 常用坐标系与变换第34-37页
        4.1.2 空间前方交会算法计算月面点坐标第37-39页
    4.2 嫦娥三号数据插值及DEM生成第39-40页
        4.2.1 数据插值处理第39页
        4.2.2 DEM生成第39-40页
    4.3 实验结果与分析第40页
    4.4 本章小结第40-41页
第五章 总结与展望第41-43页
    5.1 本文的工作总结第41-42页
    5.2 展望第42-43页
参考文献第43-47页
发表论文和科研情况说明第47-48页
致谢第48页

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