| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 论文研究目标与创新点 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关研究介绍 | 第14-28页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 2.1.1 模型检测的相关研究现状 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于Petri网、CPN模型的模型检测研究现状 | 第15-17页 |
| 2.1.3 基于启发式的模型检测研究现状 | 第17-18页 |
| 2.2 基本Petri网与着色Petri网相关知识 | 第18-23页 |
| 2.2.1 基本Petri网 | 第18-20页 |
| 2.2.2 着色Petri网 | 第20-23页 |
| 2.3 线性时序逻辑相关理论知识 | 第23-26页 |
| 2.3.1 LTL的语法和语义 | 第23-24页 |
| 2.3.2 线性时序逻辑描述模型性质 | 第24-25页 |
| 2.3.3 LTL的否定范式 | 第25-26页 |
| 2.4 论文研究的问题 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 CPN模型检测仿真方法 | 第28-40页 |
| 3.1 算法概述 | 第28页 |
| 3.2 获取可激活变迁 | 第28-35页 |
| 3.2.1 获取可激活变迁算法的相关定义 | 第28-32页 |
| 3.2.2 获取可激活变迁算法 | 第32-35页 |
| 3.3 状态推演 | 第35-39页 |
| 3.3.1 状态推演算法的相关定义 | 第35-37页 |
| 3.3.2 状态推演算法 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 启发式模型检测方法 | 第40-52页 |
| 4.1 算法概述 | 第40页 |
| 4.2 路径标记 | 第40-44页 |
| 4.2.1 基本命题逻辑公式标记 | 第40-41页 |
| 4.2.2 时序操作符公式标记 | 第41-44页 |
| 4.3 路径评估 | 第44-49页 |
| 4.3.1 路径评估相关定义 | 第45-47页 |
| 4.3.2 路径评估函数 | 第47-49页 |
| 4.4 启发式模型检测算法 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实例应用 | 第52-61页 |
| 5.1 CPN模型实例 | 第52-58页 |
| 5.2 算法分析 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 6.1 主要结论 | 第61页 |
| 6.2 未来的工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 硕士期间发表论文 | 第66页 |