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基于可见-近红外反射光谱的城郊土壤重金属含量估算研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
    1.2 研究理论基础第15-17页
        1.2.1 土壤光谱特征分析第15页
        1.2.2 影响土壤光谱特征的主要因素第15-16页
        1.2.3 土壤重金属含量估算机理第16-17页
    1.3 国内外研究现状第17-19页
        1.3.1 光谱分析在土壤中的应用第17页
        1.3.2 VNIRS技术在土壤重金属监测中的应用第17-18页
        1.3.3 建模方法进展第18-19页
    1.4 研究目的、内容及技术路线第19-23页
        1.4.1 研究目的及内容第19-21页
        1.4.2 研究技术路线第21-23页
第2章 数据获取与研究方法第23-50页
    2.1 研究区概况第23-25页
        2.1.1 自然地理概况第23-25页
        2.1.2 社会经济概况第25页
    2.2 野外采样与样本预处理第25-26页
    2.3 土壤化学参数实验室分析第26-31页
        2.3.1 有机质(SOM)含量的测定第26-28页
        2.3.2 铁元素(Fe)含量的测定第28-29页
        2.3.3 镉元素(Cd)含量的测定第29页
        2.3.4 铅元素(Pb)含量的测定第29页
        2.3.5 砷元素(As)含量的测定第29-30页
        2.3.6 铬元素(Cr)含量的测定第30页
        2.3.7 铜元素(Cu)含量的测定第30页
        2.3.8 锌元素(Zn)含量的测定第30-31页
    2.4 土壤光谱室内测量第31-32页
    2.5 光谱预处理方法第32-39页
        2.5.1 均值中心化(MC)第32-33页
        2.5.2 吸光度转化(Abs)第33-34页
        2.5.3 去噪平滑(SG)第34-37页
        2.5.4 .光谱微分(FD/SD)第37页
        2.5.5 多元散射矫正(MSC)第37-38页
        2.5.6 标准正态变量变换(SNV)第38-39页
    2.6 统计分析方法第39-43页
        2.6.1 描述性分析第39-40页
        2.6.2 相关分析第40-41页
        2.6.3 偏相关分析第41-42页
        2.6.4 主成分分析第42-43页
        2.6.5 双标图分析第43页
    2.7 定量模型分析方法第43-46页
        2.7.1 浓度梯度算法第43-44页
        2.7.2 偏最小二乘回归(PLSR)第44-46页
    2.8 模型验证与评价第46-48页
        2.8.1 决定系数R~2第47页
        2.8.2 均方根误差RMSE第47页
        2.8.3 相对分析误差RPD第47-48页
        2.8.4 舍一交叉验证第48页
    2.9 数据分析软件第48-50页
第3章 土壤重金属含量统计特征及赋存特征分析第50-59页
    3.1 异常值剔除第50-54页
        3.1.1 浓度异常值剔除第50-52页
        3.1.2 光谱异常值剔除第52-54页
    3.2 土壤重金属含量统计特征第54-56页
    3.3 土壤重金属赋存特征分析第56-59页
第4章 光谱变换对可见-近红外光谱的影响第59-71页
    4.1 前言第59页
    4.2 实验部分第59-60页
    4.3 结果与讨论第60-69页
        4.3.1 光谱变换第60-63页
        4.3.2 变换光谱与土壤重金属含量相关性分析第63-67页
        4.3.3 变换光谱与SOM、Fe含量相关性分析第67-69页
    4.4 本章小结第69-71页
第5章 基于可见-近红外反射光谱的城郊土壤重金属含量估算研究第71-81页
    5.1 前言第71页
    5.2 实验部分第71-74页
        5.2.1 建模集、检验集的构建第71-72页
        5.2.2 偏最小二乘回归(PLSR)估算模型的构建第72-73页
        5.2.3 结合光谱变换和PLSR算法的城郊土壤重金属含量估算模型构建第73-74页
    5.3 结果与讨论第74-79页
        5.3.1 原始光谱-PLSR模型分析第74-77页
        5.3.2 变换光谱-PLSR模型分析第77-79页
    5.4 本章小结第79-81页
第6章 基于可见-近红外反射光谱的城郊土壤重金属含量估算机制研究—基于统计的视角第81-91页
    6.1 前言第81页
    6.2 实验部分第81-83页
        6.2.1 PCA-Biplot第81-82页
        6.2.2 相关-偏相关第82-83页
    6.3 结果与讨论第83-89页
        6.3.1 PCA-Biplot分析第83-86页
        6.3.2 相关-偏相关分析第86-89页
    6.4 本章小结第89-91页
第7章 结论与展望第91-93页
    7.1 主要结论第91页
    7.2 不足与展望第91-93页
参考文献第93-100页
攻读硕士期间发表及待发表论文第100-102页
致谢第102-103页
土壤样本化学含量原始数据表第103-107页
附录—编程代码第107-112页

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