| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第8-9页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第9-10页 |
| 2 相关算法和技术 | 第10-17页 |
| 2.1 Spring Boot框架和Protobuf协议 | 第10-11页 |
| 2.2 基于Hadoop的数据处理和存储 | 第11-12页 |
| 2.3 基于Holt-Winters的预测器和监控器 | 第12-13页 |
| 2.4 基于Fast Cubing算法的数据预计算 | 第13-15页 |
| 2.5 基于CAS的SSO过程 | 第15-17页 |
| 3 系统需求分析 | 第17-22页 |
| 3.1 总体需求分析 | 第17页 |
| 3.2 功能性需求 | 第17-21页 |
| 3.2.1 离线数据管理 | 第17-19页 |
| 3.2.2 实时数据管理 | 第19页 |
| 3.2.3 KPI管理 | 第19-21页 |
| 3.2.4 认证和日志管理 | 第21页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第21-22页 |
| 4 系统设计 | 第22-40页 |
| 4.1 总体设计 | 第22-26页 |
| 4.1.1 微服务架构设计 | 第22-23页 |
| 4.1.2 离线数据处理流程设计 | 第23-25页 |
| 4.1.3 实时数据处理流程设计 | 第25-26页 |
| 4.2 数据管理设计 | 第26-30页 |
| 4.2.1 Hive表设计 | 第26-28页 |
| 4.2.2 Kylin的Cube设计 | 第28-29页 |
| 4.2.3 MySQL表设计 | 第29-30页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第30-40页 |
| 4.3.1 离线数据管理模块 | 第30-33页 |
| 4.3.2 实时数据管理模块 | 第33-36页 |
| 4.3.3 KPI管理模块 | 第36-38页 |
| 4.3.4 认证和日志管理模块 | 第38-40页 |
| 5 系统实现 | 第40-51页 |
| 5.1 离线数据管理模块 | 第40-45页 |
| 5.1.1 业务概览子模块 | 第40-42页 |
| 5.1.2 经营主题子模块 | 第42-43页 |
| 5.1.3 客户主题子模块 | 第43-45页 |
| 5.2 实时数据管理模块 | 第45-47页 |
| 5.2.1 监控概览子模块 | 第45-46页 |
| 5.2.2 实时趋势图子模块 | 第46-47页 |
| 5.2.3 预测和报警器子模块 | 第47页 |
| 5.3 KPI管理模块 | 第47-49页 |
| 5.3.1 KPI展示 | 第47页 |
| 5.3.2 KPI批量上传 | 第47-48页 |
| 5.3.3 KPI修改 | 第48页 |
| 5.3.4 KPI下载 | 第48-49页 |
| 5.4 认证和日志管理模块 | 第49-51页 |
| 5.4.1 用户单点登录认证 | 第49-50页 |
| 5.4.2 KPI日志 | 第50页 |
| 5.4.3 数据日志 | 第50-51页 |
| 6 系统测试 | 第51-56页 |
| 6.1 测试理论 | 第51页 |
| 6.2 系统典型模块功能测试 | 第51-54页 |
| 6.2.1 离线数据管理模块 | 第52页 |
| 6.2.2 实时数据管理模块 | 第52-53页 |
| 6.2.3 KPI管理模块 | 第53-54页 |
| 6.2.4 认证和日志管理模块 | 第54页 |
| 6.3 性能测试 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
