| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 论文选题背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.2 国内外研究现状分析与总结 | 第13-21页 |
| 1.2.1 数控磨床加工系统能耗研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 能量信息流研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第2章 数控磨床加工系统能量信息流 | 第23-56页 |
| 2.1 数控磨床加工系统能量流和信息流 | 第23-34页 |
| 2.1.1 数控磨床加工系统能量流 | 第23-26页 |
| 2.1.2 数控磨床加工系统信息流 | 第26-31页 |
| 2.1.3 能量流和信息流的关系 | 第31-34页 |
| 2.2 数控磨床加工系统能量信息流研究 | 第34-45页 |
| 2.2.1 能量信息流 | 第34-35页 |
| 2.2.2 能量流和信息流的数据融合框架 | 第35-41页 |
| 2.2.3 数控磨床加工系统能量流和信息流协同控制机制 | 第41-45页 |
| 2.3 数控磨床加工系统能量流和信息流协同控制模型 | 第45-55页 |
| 2.3.1 数控磨床加工系统综合协调指数计算 | 第45-49页 |
| 2.3.2 基于改进BP神经网络的系统能量流和信息流协同控制模型 | 第49-55页 |
| 2.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 数控磨床加工系统能耗分析 | 第56-73页 |
| 3.1 数控磨床加工系统能量流流程 | 第56-61页 |
| 3.1.1 数控磨床加工系统能耗来源 | 第56-59页 |
| 3.1.2 基于多能量源的数控磨床加工系统能量流流程 | 第59-61页 |
| 3.2 数控磨床加工系统能量?分析 | 第61-67页 |
| 3.2.1 ?分析方法 | 第61-63页 |
| 3.2.2 能量流“降质”过程分析 | 第63-66页 |
| 3.2.3 能量?平衡方程 | 第66-67页 |
| 3.3 基于能量?平衡方程的能耗分析 | 第67-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 数控磨床加工系统能耗预测 | 第73-86页 |
| 4.1 数控磨床加工系统功率平衡方程 | 第73-76页 |
| 4.2 数控磨床加工系统能耗预测模型 | 第76-79页 |
| 4.2.1 磨削能耗比 | 第76页 |
| 4.2.2 基于磨削能耗比的数控磨床加工系统能耗预测模型 | 第76-79页 |
| 4.3 能耗预测 | 第79-85页 |
| 4.3.1 预测算法 | 第79-83页 |
| 4.3.2 样本训练 | 第83-84页 |
| 4.3.3 预测结果及分析 | 第84-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 数控磨床能耗预测系统 | 第86-103页 |
| 5.1 能耗预测系统设计 | 第86-89页 |
| 5.1.1 系统总体设计 | 第86-87页 |
| 5.1.2 系统软件体系结构 | 第87-89页 |
| 5.2 系统功能模块设计 | 第89-92页 |
| 5.2.1 系统功能模块设计 | 第89-91页 |
| 5.2.2 数据表间关系 | 第91-92页 |
| 5.3 能耗预测系统分析 | 第92-102页 |
| 5.3.1 主控模块 | 第92-94页 |
| 5.3.2 参数设置 | 第94-95页 |
| 5.3.3 数据监控 | 第95-97页 |
| 5.3.4 能耗预测与分析 | 第97-102页 |
| 5.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 第6章 结论与展望 | 第103-105页 |
| 6.1 全文总结 | 第103-104页 |
| 6.2 展望 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-117页 |
| 附录1 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第117-118页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第118页 |
