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导叶式混流泵变工况内流数值模拟及鲁棒优化设计研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第15-20页
        1.2.1 混流泵研究现状第15-18页
        1.2.2 混流泵优化设计方法研究现状第18-19页
        1.2.3 研究现状总结第19-20页
    1.3 主要研究内容第20-22页
第二章 原始混流泵变工况内部流场计算与分析第22-36页
    2.1 混流泵设计参数第22-23页
    2.2 模型建立及网格划分第23-25页
        2.2.1 计算域建立第23-24页
        2.2.2 网格划分及无关性检验第24-25页
    2.3 控制方程及边界条件第25-27页
        2.3.1 控制方程第25-26页
        2.3.2 计算域边界条件设置第26-27页
    2.4 湍流模型选择第27-29页
    2.5 变工况条件下数值模拟结果分析第29-34页
        2.5.1 泵内压力场分析第30-31页
        2.5.2 泵内速度场分析第31-33页
        2.5.3 泵内湍动能分析第33-34页
    2.6 本章小结第34-36页
第三章 鲁棒优化数学模型的建立与验证第36-58页
    3.1 鲁棒性的定义第36-37页
    3.2 鲁棒优化问题第37-39页
        3.2.1 已有的鲁棒性评价方法第38-39页
        3.2.2 本文采用的鲁棒性评价方法第39页
    3.3 鲁棒优化数学模型的建立第39-41页
    3.4 鲁棒优化数学模型的验证第41-52页
        3.4.1 791翼型及其参数化第41-43页
        3.4.2 优化变量及取值范围第43-44页
        3.4.3 优化目标的CFD计算第44-47页
        3.4.4 优化方法及流程第47-48页
        3.4.5 鲁棒优化结果分析第48-52页
    3.5 鲁棒优化结果的实验验证第52-56页
        3.5.1 闭式水洞实验装置第52-53页
        3.5.2 试验样本加工第53-54页
        3.5.3 实验过程及内容第54-55页
        3.5.4 实验结果及分析第55-56页
    3.6 本章小结第56-58页
第四章 混流泵叶轮鲁棒优化代理模型的建立第58-72页
    4.1 叶片二元设计理论及其参数化第58-61页
        4.1.1 叶片二元设计理论第58-59页
        4.1.2 叶片参数化第59-61页
    4.2 混流泵叶轮鲁棒优化问题第61-62页
        4.2.1 优化变量及取值范围第61-62页
        4.2.2 优化目标第62页
    4.3 均匀试验设计第62-66页
        4.3.1 均匀试验设计表的构造第63页
        4.3.2 样本空间求解第63-66页
    4.4 代理模型的建立及预测精度对比第66-70页
        4.4.1 响应面法代理模型第66-67页
        4.4.2 Kriging代理模型第67-68页
        4.4.3 BP神经网络代理模型第68-69页
        4.4.4 代理模型预测精度对比第69-70页
    4.5 本章小结第70-72页
第五章 基于多目标遗传算法的混流泵叶轮鲁棒优化第72-82页
    5.1 多目标优化问题第72-73页
    5.2 多目标遗传算法第73-75页
        5.2.1 多目标遗传算法概述第73-74页
        5.2.2 基于多目标遗传算法的鲁棒优化流程第74-75页
    5.3 鲁棒优化结果分析第75-80页
        5.3.1 优化前后水力性能对比第76-77页
        5.3.2 优化前后压力场对比第77-79页
        5.3.3 优化前后速度场对比第79页
        5.3.4 优化前后湍动能对比第79-80页
    5.4 本章小结第80-82页
第六章 总结与展望第82-86页
    6.1 工作总结第82-84页
    6.2 工作展望第84-86页
参考文献第86-93页
致谢第93-94页
硕士期间发表的学术论文及其他科研成果第94-95页
附录A第95-97页
附录B第97-98页
附录C第98-100页
附录D第100页

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