可加扭曲测量误差数据的相关性分析研究

摘要	第3-4页
Abstract	第4-5页
第1章 引言	第7-9页
1.1 研究背景：测量误差模型的产生及研究现状	第7-8页
1.2 本文的主要内容	第8-9页
第2章 核估计与经验似然	第9-15页
2.1 核函数的定义及选取	第9-11页
2.2 窗宽对密度估计的影响	第11页
2.3 Nadaraya-Watson核回归	第11-12页
2.4 经验似然比引言	第12-13页
2.5 经验似然方法	第13-15页
第3章 可加测量误差数据相关系数的估计	第15-21页
3.1 直接代入法	第15-17页
3.2 直接代入法的大样本渐近结果	第17-18页
3.3 基于残差的估计方法	第18-19页
3.4 基于残差方法估计的大样本渐近结果	第19-21页
第4章 相关系数置信区间估计	第21-24页
4.1 渐近正态置信区间估计	第21-22页
4.2 经验似然法	第22-24页
第5章 模拟实验	第24-31页
5.1 模拟1相关系数估计数值模拟结果	第24-27页
5.2 模拟2置信区间估计	第27-29页
5.3 实际数据分析	第29-31页
第6章 总结与展望	第31-32页
6.1 论文总结	第31页
6.2 展望	第31-32页
参考文献	第32-34页
附录	第34-40页
致谢	第40-41页
攻读硕士学位期间的研究成果	第41页