| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 注释说明清单 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 下穿立交监测的背景与意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 下穿立交监测的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 下穿立交监控图像质量提升算法研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 课题的难点与关键问题 | 第19页 |
| 1.4 论文的技术路线及组织结构 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究内容与创新 | 第19页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 下穿立交监控图像质量提升方法研究 | 第21-30页 |
| 2.1 下穿立交监控图像质量提升研究的背景和意义 | 第21页 |
| 2.2 下穿立交监控图像质量提升方法研究 | 第21-29页 |
| 2.2.1 图像去噪方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 图像增强方法 | 第22-27页 |
| 2.2.3 图像质量评价方法 | 第27-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 改进的MSRCR下穿立交监控图像增强算法 | 第30-36页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 下穿立交图像增强算法基础理论 | 第30-31页 |
| 3.3 改进的下穿立交MSRCR图像增强算法 | 第31-33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.4.1 GUI设计 | 第33页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于BM3D的下穿立交监控图像去噪算法 | 第36-47页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 下穿立交图像去噪算法基础理论 | 第36-37页 |
| 4.2.1 噪声的形成和分类 | 第36页 |
| 4.2.2 经典图像去噪算法 | 第36-37页 |
| 4.3 基于BM3D的下穿立交图像去噪增强算法分析 | 第37-42页 |
| 4.3.1 基础理论 | 第37-40页 |
| 4.3.2 BM3D算法概述 | 第40-41页 |
| 4.3.3 BM3D算法的具体实现 | 第41-42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于联合滤波的下穿立交监控图像质量提升算法 | 第47-53页 |
| 5.1 基于下穿立交监控视频图像的噪点检测方法 | 第47-48页 |
| 5.2 基于联合滤波的下穿立交图像质量提升算法 | 第48-49页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第53页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 后记或致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第59页 |