联机手写体新傣文字符识别技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 字符识别技术发展概述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内外发展状况 | 第10-11页 |
| 1.3 文字识别技术简介 | 第11-13页 |
| 1.3.1 文字识别分类 | 第11页 |
| 1.3.2 文字识别的基本方法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 文字识别的步骤 | 第12-13页 |
| 1.3.4 文字识别的意义 | 第13页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 联机手写体新傣文字符识别概述 | 第15-19页 |
| 2.1 新傣文字符简介 | 第15页 |
| 2.2 新傣文字符的特点 | 第15-16页 |
| 2.3 新傣文字符特征提取的原则 | 第16页 |
| 2.4 联机手写体新傣文字符识别的难点 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-19页 |
| 第3章 联机手写体新傣文字符预处理与特征提取 | 第19-41页 |
| 3.1 联机手写体新傣文字符的样本采集 | 第19-21页 |
| 3.1.1 新傣文手写字符安卓采集软件 | 第19-20页 |
| 3.1.2 新傣文字符样本采集数据库设计 | 第20-21页 |
| 3.2 联机手写体新傣文字符预处理 | 第21-31页 |
| 3.2.1 去除干扰点 | 第21-22页 |
| 3.2.2 新傣文字符归一化处理 | 第22-24页 |
| 3.2.3 新傣文字符轨迹点的插值运算 | 第24-27页 |
| 3.2.4 新傣文字符轨迹点的重采样 | 第27-30页 |
| 3.2.5 预处理结果 | 第30-31页 |
| 3.3 联机手写体新傣文字符特征提取 | 第31-38页 |
| 3.3.1 字符笔画数目特征 | 第32页 |
| 3.3.2 始点和终点的向量特征 | 第32页 |
| 3.3.3 附加笔画的位置特征 | 第32-33页 |
| 3.3.4 始点与终点的象限特征 | 第33页 |
| 3.3.5 字符外接矩形的宽高比 | 第33-34页 |
| 3.3.6 起笔和收笔的方向特征 | 第34-35页 |
| 3.3.7 新傣文字符的方向码特征 | 第35-36页 |
| 3.3.8 新傣文字符的直线相交特征 | 第36-37页 |
| 3.3.9 新傣文字符二值图像粗网格特征 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-41页 |
| 第4章 支持向量机算法概述 | 第41-47页 |
| 4.1 支持向量机 | 第41-45页 |
| 4.1.1 支持向量机基本原理 | 第41-43页 |
| 4.1.2 SVM的多类分类问题 | 第43-45页 |
| 4.1.3 SVM的优点和不足 | 第45页 |
| 4.2 Libsvm | 第45-46页 |
| 4.2.1 Libsvm简介 | 第46页 |
| 4.2.2 Libsvm的使用 | 第46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 在线随机森林算法概述 | 第47-55页 |
| 5.1 决策树 | 第47-49页 |
| 5.1.1 决策树的基本原理 | 第47-48页 |
| 5.1.2 决策树的常见算法 | 第48-49页 |
| 5.2 集成学习 | 第49-50页 |
| 5.3 在线随机森林算法概述 | 第50-53页 |
| 5.3.1 随机森林 | 第50-51页 |
| 5.3.2 在线随机决策树 | 第51-52页 |
| 5.3.3 在线随机森林 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第55-61页 |
| 6.1 实验结果 | 第55-58页 |
| 6.1.1 基于SVM的分类识别结果 | 第55-56页 |
| 6.1.2 基于在线随机森林的分类识别结果 | 第56-57页 |
| 6.1.3 特征集的优化 | 第57-58页 |
| 6.2 实验结果分析 | 第58-59页 |
| 6.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第7章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
