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Hadoop平台下海量小文件处理技术的应用研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景及研究意义第8-10页
    1.2 研究现状及存在的问题第10-11页
    1.3 研究的主要内容第11-12页
    1.4 论文结构第12-14页
第二章 相关理论和技术第14-24页
    2.1 分布式文件系统第14-15页
    2.2 分布式集群Hadoop第15-16页
    2.3 分布式文件系统HDFS第16-19页
    2.4 MapReduce编程框架第19-22页
    2.5 本章小结第22-24页
第三章 小文件系统分析与设计第24-40页
    3.1 HDFS小文件处理问题分析第24-27页
        3.1.1 HDFS的小文件问题第24-25页
        3.1.2 HDFS提供的小文件问题处理方案第25-27页
    3.2 小文件优化存取设计第27-39页
        3.2.1 总体设计思想第27-30页
        3.2.2 基于相似度的小文件合并第30-32页
        3.2.3 缓存层设计第32-34页
        3.2.4 小文件索引的结构设计第34-36页
        3.2.5 映射和预取策略第36-39页
    3.3 本章小结第39-40页
第四章 小文件系统实现第40-48页
    4.1 系统实现的模块结构第40-42页
    4.2 小文件预处理第42-44页
    4.3 小文件合并器第44-46页
    4.4 小文件索引器第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第五章 测试与分析第48-56页
    5.1 测试平台搭建第48-49页
    5.2 性能指标第49页
    5.3 测试结果与分析第49-55页
        5.3.1 数据集第50页
        5.3.2 系统存储效率对比与分析第50-52页
        5.3.3 文件访问时间对比与分析第52-53页
        5.3.4 文件访问性能对比与分析第53-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-60页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 展望第57-60页
参考文献第60-64页
致谢第64页

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