基于红外异常的发震信号识别与危险性评估
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 地震热异常特征分析 | 第10-11页 |
| 1.3.2 地震热异常机理解释 | 第11-12页 |
| 1.3.3 地震热异常信息提取算法 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 第二章 热红外遥感原理 | 第15-22页 |
| 2.1 热红外遥感概念与定律 | 第15-17页 |
| 2.1.1 热红外遥感概念 | 第15页 |
| 2.1.2 热辐射基本定律 | 第15-17页 |
| 2.2 辐射传输与地面热辐射 | 第17-20页 |
| 2.2.1 热辐射传输方程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 地面热辐射 | 第18-20页 |
| 2.3 热红外遥感卫星系统 | 第20-22页 |
| 第三章 热红外遥感影像云下像元地表温度重建 | 第22-32页 |
| 3.1 方法介绍 | 第23-28页 |
| 3.1.1 多通道统计模型 | 第23-24页 |
| 3.1.2 基于时空域联合分析的地表温度反演 | 第24-28页 |
| 3.1.3 重建精度评估 | 第28页 |
| 3.2 云下像元地表温度重建示例 | 第28-30页 |
| 3.3 小结 | 第30-32页 |
| 第四章 临震热异常的构造活动相关性分析 | 第32-47页 |
| 4.1 年趋势背景场提取 | 第33-38页 |
| 4.1.1 傅里叶逼近 | 第33-36页 |
| 4.1.2 基于傅里叶逼近的LST年趋势提取 | 第36-38页 |
| 4.2 地表热辐射异常提取 | 第38-40页 |
| 4.2.1 经典RST算法 | 第38-39页 |
| 4.2.2 年趋势RST算法 | 第39-40页 |
| 4.2.3 异常评定 | 第40页 |
| 4.3 热异常与构造活动相关性验证 | 第40-41页 |
| 4.3.1 异常方向 | 第40-41页 |
| 4.3.2 异常强度 | 第41页 |
| 4.3.3 异常距离指数 | 第41页 |
| 4.4 震例分析 | 第41-46页 |
| 4.5 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于传热机制的活动断层识别 | 第47-58页 |
| 5.1 一维小波变换概述 | 第47-49页 |
| 5.2 基于一维小波分解的地下热信息提取 | 第49-51页 |
| 5.3 透热指数异常提取与危险断层识别 | 第51-57页 |
| 5.3.1 有效异常期统计 | 第54页 |
| 5.3.2 增温异常与危险区划 | 第54-57页 |
| 5.4 小结 | 第57-58页 |
| 第六章 基于空间滤波的区域发震信号识别 | 第58-74页 |
| 6.1 二维小波变换概述 | 第58-59页 |
| 6.2 基于二维小波分解的原地温度提取 | 第59页 |
| 6.3 原地温度异常提取与发震信号识别 | 第59-73页 |
| 6.4 小结 | 第73-74页 |
| 第七章 结论与展望 | 第74-77页 |
| 7.1 主要绪论 | 第74-75页 |
| 7.2 存在的问题 | 第75-76页 |
| 7.3 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
