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基于OCT的手指皮下指纹图像获取方法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 生物特征采集方法研究现状第12-13页
        1.2.2 皮下指纹获取方法现状第13-14页
    1.3 论文的组织结构第14-16页
        1.3.1 主要研究内容第14-15页
        1.3.2 本文的结构安排第15-16页
第2章 相关原理及技术介绍第16-28页
    2.1 OCT原理第16-20页
        2.1.1 OCT技术简介第16-18页
        2.1.2 频域OCT数学原理第18-20页
    2.2 手指生物特征第20-22页
        2.2.1 皮肤的组织结构第20-21页
        2.2.2 表皮指纹第21-22页
        2.2.3 皮下指纹第22页
    2.3 基于OCT的指部生物特征采集第22-23页
    2.4 Zynq技术第23-27页
        2.4.1 Zynq-7000概述第23-24页
        2.4.2 处理器系统PS第24-25页
        2.4.3 可编程逻辑PL第25页
        2.4.4 PS-PL互联结构构架第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 皮下指纹数据的采集和高速存储第28-47页
    3.1 皮下指纹数据的采集总体方案设计第28-31页
        3.1.1 硬件平台设计第28-29页
        3.1.2 CCD图像传感器选型第29-30页
        3.1.3 模数转换器选型第30-31页
    3.2 CCD驱动模块第31-35页
        3.2.1 CCD驱动时序分析第31-33页
        3.2.2 CCD驱动设计第33-35页
    3.3 高速AD采集模块第35-40页
        3.3.1 AD9945时序分析第35-39页
        3.3.2 AD9945驱动设计第39-40页
    3.4 数据存储模块第40-46页
        3.4.1 数据存储模块方案设计第40-41页
        3.4.2 基于 AXI4 总线的 DMA IP 核设计第41-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第4章 基于Zynq的频域OCT成像算法单元第47-59页
    4.1 频域OCT成像算法流程第47-49页
    4.2 浮点除法器设计第49-52页
        4.2.1 浮点数的表示方式第49-50页
        4.2.2 除法器模块设计第50-52页
    4.3 插值乘法器设计第52-54页
    4.4 FFT计算单元设计第54-58页
        4.4.1 FFTIP核分析第54-56页
        4.4.2 FFTIP核设计第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 实验结果及分析第59-70页
    5.1 皮下指纹获取系统搭建第59-60页
    5.2 系统硬件驱动测试第60-63页
        5.2.1 CCD驱动调试第60-63页
        5.2.2 AD驱动调试第63页
    5.3 数据存储模块测试第63-65页
    5.4 OCT成像算法单元测试第65-66页
    5.5 皮下指纹数据的可视化分析第66-69页
    5.6 本章小结第69-70页
第6章 总结与展望第70-72页
    6.1 研究工作总结第70页
    6.2 展望第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第76页

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