| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 混合网络下流量卸载研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 基于用户关联的网络能效优化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于数学理论的研究方法 | 第16-22页 |
| 2.1 Dinkelbach 算法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 0 -1分数规划问题 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Dinkelbach 算法的论述 | 第17-18页 |
| 2.2 凸优化 | 第18-20页 |
| 2.2.1 凸集 | 第18页 |
| 2.2.2 凸函数 | 第18-19页 |
| 2.2.3 凸优化 | 第19-20页 |
| 2.3 拉格朗日乘子法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 拉格朗日乘子法的基本思想 | 第20页 |
| 2.3.2 拉格朗日乘子法的基本形态 | 第20页 |
| 2.3.3 拉格朗日乘子法的基本原理 | 第20-22页 |
| 第三章 基于TDMA系统面向能效优化的用户关联策略 | 第22-32页 |
| 3.1 系统模型及问题描述 | 第22-23页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第22页 |
| 3.1.2 吞吐量分析 | 第22-23页 |
| 3.1.3 能效分析 | 第23页 |
| 3.2 能效优化算法设计 | 第23-28页 |
| 3.2.1 给定P值时的用户关联优化算法 | 第23-25页 |
| 3.2.2 给定X时的功率控制优化算法 | 第25-28页 |
| 3.2.2.1 问题转化 | 第26页 |
| 3.2.2.2 求解子问题 | 第26-28页 |
| 3.2.3 整体算法 | 第28页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于OFDMA系统面向能效优化的用户关联策略 | 第32-47页 |
| 4.1 传统用户关联 | 第32-33页 |
| 4.2 无干扰系统模型及问题描述 | 第33-38页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第33页 |
| 4.2.2 能效优化算法设计 | 第33-37页 |
| 4.2.2.1 Dinkelbach 算法 | 第34-35页 |
| 4.2.2.2 拉格朗日乘子法求解原问题 | 第35-37页 |
| 4.2.3 仿真结果分析 | 第37-38页 |
| 4.3 干扰系统模型及问题描述 | 第38-46页 |
| 4.3.1 系统模型 | 第38-39页 |
| 4.3.2 能效优化算法设计 | 第39-45页 |
| 4.3.2.1 用户关联 | 第41-43页 |
| 4.3.2.2 功率控制 | 第43-45页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于NOMA系统面向能效优化的用户关联策略 | 第47-53页 |
| 5.1 系统模型及问题描述 | 第47-50页 |
| 5.1.1 系统模型 | 第47页 |
| 5.1.2 能效优化算法设计 | 第47-50页 |
| 5.2 仿真结果分析 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文研究工作总结 | 第53-54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
