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基于特征选择的降维方法的研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第8-14页
    1.1 课题研究目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
    1.3 本文主要工作和文章结构第13-14页
2 基于粗糙集的属性约简算法第14-30页
    2.1 粗糙集属性约简算法第14-17页
    2.2 基于粒子群算法的属性约简第17-22页
    2.3 粒子群算法改进第22-25页
    2.4 实验及结果分析第25-29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 基于随机森林的特征选择算法第30-42页
    3.1 随机森林算法第30-32页
    3.2 基于随机森林的特征选择第32-40页
    3.3 本章小结第40-42页
4 特征选择的应用实例第42-54页
    4.1 基于特征选择的面部表情语义识别第42-50页
    4.2 基于数据降维的人脸图像分类第50-53页
    4.3 本章小结第53-54页
5 总结与展望第54-56页
    5.1 全文工作总结第54-55页
    5.2 不足与展望第55-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-62页

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