| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 缩略词列表 | 第8-9页 |
| 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-13页 |
| 1.2 课题来源及研究内容 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状及动态 | 第13-16页 |
| 1.4 论文主要工作及组织结构 | 第16-17页 |
| 2 相关算法与原理 | 第17-29页 |
| 2.1 维纳滤波 | 第17页 |
| 2.2 期望最大化算法 | 第17-19页 |
| 2.3 深层自编码器 | 第19-23页 |
| 2.4 冷冻电镜蛋白质三维重构 | 第23-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 算法研究与设计 | 第29-46页 |
| 3.1 总体设计思路 | 第29-30页 |
| 3.2 基于深度学习的冷冻电镜图像复原算法研究与设计 | 第30-40页 |
| 3.3 基于质量权重最大后验估计的三维重构算法研究与设计 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 算法实现与实验 | 第46-64页 |
| 4.1 原始数据来源与描述 | 第46-47页 |
| 4.2 基于深度学习的冷冻电镜图像复原算法实现 | 第47-56页 |
| 4.3 基于质量权重最大后验估计的三维重构算法实现 | 第56-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第64页 |
| 5.2 前景与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
