| 作者简介 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 立题依据和背景 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 时间序列InSAR技术研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 滑坡易发性建模研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 区域滑坡危险性评价研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.4 滑坡位移预测研究现状 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第23-26页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第24页 |
| 1.3.3 创新点 | 第24-26页 |
| 第二章 合成孔径雷达干涉测量原理 | 第26-41页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 遥感发展及分类 | 第26-27页 |
| 2.3 合成孔径雷达成像原理 | 第27-30页 |
| 2.4 InSAR技术原理 | 第30-33页 |
| 2.4.1 InSAR基本原理 | 第30-32页 |
| 2.4.2 InSAR处理流程 | 第32-33页 |
| 2.5 差分干涉测量原理 | 第33-36页 |
| 2.5.1 双轨法差分干涉 | 第34-35页 |
| 2.5.2 三轨法差分干涉 | 第35页 |
| 2.5.3 四轨法差分干涉 | 第35-36页 |
| 2.6 时间序列InSAR分析方法 | 第36-41页 |
| 2.6.1 永久散射体干涉测量 | 第37-39页 |
| 2.6.2 小基线集干涉测量 | 第39-41页 |
| 第三章 基于时间序列InSAR技术的区域滑坡早期识别 | 第41-65页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 区域地理与地质环境概况 | 第41-45页 |
| 3.2.1 水文气象条件 | 第41-43页 |
| 3.2.2 地形地貌 | 第43页 |
| 3.2.3 地层岩性 | 第43-44页 |
| 3.2.4 地质构造 | 第44-45页 |
| 3.2.5 水文地质 | 第45页 |
| 3.3 多时相雷达影像区域形变监测 | 第45-54页 |
| 3.3.1 StaMPS SBAS方法原理 | 第45-47页 |
| 3.3.2 Sentinel-1卫星简介 | 第47-48页 |
| 3.3.3 时间序列InSAR处理 | 第48-54页 |
| 3.4 区域滑坡快速识别 | 第54-64页 |
| 3.4.1 最陡坡度向速度投影 | 第54-57页 |
| 3.4.2 区域形变速率热点分析 | 第57-58页 |
| 3.4.3 滑坡识别结果及野外验证 | 第58-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 集成时间序列InSAR技术的区域滑坡危险性动态评价 | 第65-99页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 方法原理简介 | 第65-71页 |
| 4.2.1 滑坡易发性评价指标筛选方法 | 第65-66页 |
| 4.2.2 滑坡易发性建模方法 | 第66-69页 |
| 4.2.3 滑坡危险性评价 | 第69-71页 |
| 4.3 滑坡评价因子准备与分析 | 第71-83页 |
| 4.3.1 滑坡编录数据 | 第71页 |
| 4.3.2 滑坡指标统计分析 | 第71-83页 |
| 4.4 滑坡易发性建模及其结果评价 | 第83-90页 |
| 4.4.1 滑坡指标共线性分析 | 第83-84页 |
| 4.4.2 滑坡指标重要性评价与筛选 | 第84-85页 |
| 4.4.3 滑坡易发性建模 | 第85-87页 |
| 4.4.4 易发性建模结果精度分析 | 第87-90页 |
| 4.5 集成InSAR数据的滑坡危险性动态评价 | 第90-98页 |
| 4.5.1 滑坡危险性概率分析 | 第90-92页 |
| 4.5.2 集成InSAR变形速率的危险性动态评价 | 第92-96页 |
| 4.5.3 滑坡危险性动态评价结果分析 | 第96-98页 |
| 4.6 本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 基于InSAR数据的库岸滑坡时空变形特征分析与预测研究.. | 第99-138页 |
| 5.1 引言 | 第99-100页 |
| 5.2 树坪滑坡运动特征分析 | 第100-110页 |
| 5.2.1 树坪滑坡简介 | 第100-101页 |
| 5.2.2 树坪滑坡变形时空特征分析 | 第101-109页 |
| 5.2.3 树坪滑坡变形机理分析 | 第109-110页 |
| 5.3 木鱼包滑坡运动特征分析 | 第110-119页 |
| 5.3.1 木鱼包滑坡简介 | 第110-112页 |
| 5.3.2 滑坡变形时空特征分析 | 第112-118页 |
| 5.3.3 木鱼包滑坡变形机理分析 | 第118-119页 |
| 5.4 库岸滑坡变形诱发因素影响分析 | 第119-122页 |
| 5.4.1 降雨对滑坡变形的作用分析 | 第119页 |
| 5.4.2 库水位变化对滑坡变形的作用分析 | 第119-122页 |
| 5.5 基于InSAR数据与机器学习技术的滑坡变形预测 | 第122-137页 |
| 5.5.1 滑坡位移预测方法原理 | 第122-126页 |
| 5.5.2 滑坡位移预测模型建立 | 第126-128页 |
| 5.5.3 库岸滑坡位移预测 | 第128-136页 |
| 5.5.4 滑坡位移预测在早期预警中的应用 | 第136-137页 |
| 5.6 本章小结 | 第137-138页 |
| 第六章 结论与展望 | 第138-140页 |
| 6.1 结论 | 第138-139页 |
| 6.2 研究展望 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 参考文献 | 第142-156页 |
