| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构组织 | 第13-15页 |
| 第2章 海量兴趣点存储查询相关技术分析 | 第15-25页 |
| 2.1 HBase与关系型数据库的对比分析 | 第15-16页 |
| 2.2 HBase系统及关键技术分析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 HBase数据模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 HBase系统架构 | 第17-18页 |
| 2.2.3 HBaseFilter运行机制 | 第18-19页 |
| 2.3 MapReduce框架分析 | 第19-20页 |
| 2.4 二维坐标降维处理方式对比 | 第20-22页 |
| 2.4.1 空间填充曲线对比分析 | 第20-21页 |
| 2.4.2 Geohash原理分析 | 第21-22页 |
| 2.4.3 Geohash与R树对比分析 | 第22页 |
| 2.5 HBase系统性能参数分析 | 第22-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 兴趣点索引结构GH-Index的设计与实现 | 第25-40页 |
| 3.1 海量兴趣点数据源构建 | 第25-29页 |
| 3.1.1 兴趣点数据源格式 | 第25-27页 |
| 3.1.2 兴趣点数据源爬虫算法设计 | 第27-29页 |
| 3.2 兴趣点索引结构GH-Index的设计 | 第29-34页 |
| 3.2.1 HBase表模式设计原则 | 第29-30页 |
| 3.2.2 兴趣点数据对象模型 | 第30-31页 |
| 3.2.3 GH-Index的行键设计 | 第31-33页 |
| 3.2.4 GH-Index的列簇设计 | 第33-34页 |
| 3.3 兴趣点索引GH-Index的并行构建 | 第34-39页 |
| 3.3.1 兴趣点索引串行构建的不足 | 第35-37页 |
| 3.3.2 兴趣点索引的并行构建 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于GH-Index的区域查询算法设计与改进 | 第40-54页 |
| 4.1 兴趣点矩形区域查询算法的设计 | 第40-45页 |
| 4.1.1 矩形区域空间对象定义 | 第41页 |
| 4.1.2 最小包围矩形近似阶段 | 第41-44页 |
| 4.1.3 矩形区域候选集过滤阶段 | 第44-45页 |
| 4.2 兴趣点K近邻区域查询算法的设计 | 第45-48页 |
| 4.3 兴趣点区域查询过滤方案的不足 | 第48-49页 |
| 4.4 兴趣点区域查询过滤方案的改进与实现 | 第49-52页 |
| 4.4.1 区域查询过滤方案的改进 | 第49-50页 |
| 4.4.2 Region服务器端过滤器的实现 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第54-66页 |
| 5.1 实验环境 | 第54-56页 |
| 5.1.1 实验环境准备 | 第54-55页 |
| 5.1.2 HBase系统参数配置 | 第55-56页 |
| 5.2 串行并行索引构建测试与对比分析 | 第56-58页 |
| 5.2.1 测试目的 | 第56页 |
| 5.2.2 测试思路 | 第56-57页 |
| 5.2.3 实验结果与分析 | 第57-58页 |
| 5.3 区域查询过滤方案改进测试与对比分析 | 第58-63页 |
| 5.3.1 测试目的 | 第58页 |
| 5.3.2 测试思路 | 第58页 |
| 5.3.3 实验结果与分析 | 第58-63页 |
| 5.4 区域查询算法高效性和可扩展性测试与对比分析 | 第63-65页 |
| 5.4.1 测试目的 | 第63页 |
| 5.4.2 测试思路 | 第63页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
