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基于主题模型的专家检索研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-13页
        1.2.1 专家检索研究现状第10-11页
        1.2.2 主题模型研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要工作和内容安排第13-15页
2 主题模型第15-27页
    2.1 相关概念第15-18页
        2.1.1 贝叶斯网络第15-16页
        2.1.2 词袋假设第16页
        2.1.3 文本预处理第16-17页
        2.1.4 Gibbs采样第17-18页
    2.2 主题模型第18-26页
        2.2.1 LSI模型第18-19页
        2.2.2 PLSI模型第19-20页
        2.2.3 LDA模型第20-23页
        2.2.4 AT模型第23-26页
    2.3 本章小结第26-27页
3 基于主题模型的专家检索第27-38页
    3.1 专家检索第28-30页
        3.1.1 专家检索问题描述第28-29页
        3.1.2 候选专家模型第29-30页
        3.1.3 文档模型第30页
    3.2 基于AT模型的专家检索第30-35页
        3.2.1 专家文档建模第31-33页
        3.2.2 查询与专家相关度评价第33-34页
        3.2.3 专家文档关系建模第34-35页
    3.3 相似专家发现第35-36页
    3.4 本章小结第36-38页
4 实验数据分析第38-49页
    4.1 实验设置第38-40页
        4.1.1 实验数据的收集与整理第38-39页
        4.1.2 确定主题数目第39-40页
    4.2 聚类效果和贡献度评价第40-42页
    4.3 查询结果分析第42-45页
    4.4 实验对比第45-48页
        4.4.1 评价指标第45-46页
        4.4.2 性能分析第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
结论第49-51页
参考文献第51-54页
附录A 数学公式第54-56页
作者简历第56-58页
学位论文数据集第58页

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