| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第15-18页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 基于小波变换和分形算法的大地电磁信号异常特征提取 | 第18-52页 |
| 2.1 小波变换算法与分形算法原理 | 第18-28页 |
| 2.1.1 小波变换算法 | 第18-26页 |
| 2.1.1.1 小波变换简述 | 第18页 |
| 2.1.1.2 连续小波变换 | 第18-20页 |
| 2.1.1.3 离散小波变换 | 第20-21页 |
| 2.1.1.4 小波变换多分辨率分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1.5 常见小波基函数 | 第24-26页 |
| 2.1.2 分形算法 | 第26-28页 |
| 2.1.2.1 分形算法概述 | 第26-27页 |
| 2.1.2.2 higuchi分形维数计算步骤 | 第27-28页 |
| 2.2 震例选取及原始观测信号时间序列分析 | 第28-30页 |
| 2.2.1 震例选取 | 第28-29页 |
| 2.2.2 原始观测信号时间序列分析 | 第29-30页 |
| 2.3 计算流程及异常判定规则 | 第30-31页 |
| 2.4 数据处理与结果分析 | 第31-47页 |
| 2.4.1 小波基选择 | 第31-39页 |
| 2.4.2 分形算法能力检验 | 第39页 |
| 2.4.3 小波变换算法边缘效应检验 | 第39-40页 |
| 2.4.4 分形算法地震数据处理与结果分析 | 第40-43页 |
| 2.4.5 小波变换-分形算法地震数据处理与结果分析 | 第43-47页 |
| 2.5 其他震例分析 | 第47-50页 |
| 2.5.1 震例选取 | 第47页 |
| 2.5.2 数据处理与分析 | 第47-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第三章 基于loco算法的大地电磁信号异常特征提取 | 第52-68页 |
| 3.1 loco算法介绍 | 第52-58页 |
| 3.1.1 时间序列相关性概述 | 第52-53页 |
| 3.1.2 loco算法原理 | 第53-56页 |
| 3.1.3 loco算法相关检验 | 第56-58页 |
| 3.1.3.1 loco算法可靠性检验 | 第56-57页 |
| 3.1.3.2 loco算法边缘效应检验 | 第57页 |
| 3.1.3.3 loco算法参数对评分的影响 | 第57-58页 |
| 3.2 震例选取及原始时间序列分析 | 第58-59页 |
| 3.2.1 震例选取 | 第58-59页 |
| 3.2.2 原始信号时间序列分析 | 第59页 |
| 3.3 计算流程及异常判定规则 | 第59-60页 |
| 3.4 数据处理与结果分析 | 第60-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 大地电磁信号综合分析软件设计与实现 | 第68-78页 |
| 4.1 软件概述 | 第68-70页 |
| 4.1.1 matlabgui简述 | 第68页 |
| 4.1.2 软件运行环境 | 第68-69页 |
| 4.1.3 软件实现功能 | 第69-70页 |
| 4.2 分析软件设计与实现 | 第70-76页 |
| 4.2.1 软件主界面 | 第70-71页 |
| 4.2.2 信号转化模块 | 第71-72页 |
| 4.2.3 信号输入模块 | 第72-73页 |
| 4.2.4 数据预处理模块 | 第73-74页 |
| 4.2.5 数据分析模块 | 第74-76页 |
| 4.3 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 总结 | 第78-79页 |
| 5.2 展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
