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基于云存储环境的数据机密性及完整性机制研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景和意义第11-14页
        1.1.1 数据机密性研究第11-13页
        1.1.2 数据完整性研究第13-14页
    1.2 研究现状第14-20页
        1.2.1 数据机密性研究现状第14-17页
        1.2.2 数据完整性研究现状第17-20页
    1.3 论文组织结构第20-23页
第二章 数学基础第23-33页
    2.1 双线性映射第23页
    2.2 Merkle哈希树第23-24页
    2.3 把布尔方程转化成LSSS矩阵的方法第24-25页
    2.4 数学难题第25-27页
        2.4.1 离散对数问题第25页
        2.4.2 Diffie-Hellman问题第25-26页
        2.4.3 Co-Diffie-Hellman(co-CDH)难题第26页
        2.4.4 XDH假设第26页
        2.4.5 q-SDH难题第26-27页
    2.5 BLS签名算法第27-28页
        2.5.1 基于GDH群组的签名算法第27页
        2.5.2 安全性模型第27-28页
    2.6 同态认证器第28-29页
    2.7 攻击模型第29-30页
        2.7.1 加密算法的攻击模型和攻击目标第29页
        2.7.2 签名算法的攻击模型和攻击目标第29-30页
        2.7.3 Dolev-Yao安全模型第30页
    2.8 IND-CCA2安全密码系统第30-33页
第三章 基于属性数据共享方案的安全性分析第33-43页
    3.1 Hur方案简述第34-36页
    3.2 用户撤销攻击第36-38页
        3.2.1 被动攻击第36-37页
        3.2.2 共谋攻击第37-38页
    3.3 用户加入的攻击第38-39页
        3.3.1 被动攻击第38-39页
        3.3.2 共谋攻击第39页
    3.4 密钥托管问题攻击第39页
    3.5 改进方案第39-40页
        3.5.1 改进用户撤销方案第40页
        3.5.2 正确性证明第40页
    3.6 方案讨论第40-43页
第四章 基于CP-ABE的分别自定义读写策略的云数据共享方案第43-51页
    4.1 云共享模型第43-45页
    4.2 安全模型第45页
    4.3 方案组成算法第45页
    4.4 方案构造第45-48页
        4.4.1 系统初始化第45-46页
        4.4.2 加密第46页
        4.4.3 解密第46-47页
        4.4.4 用户修改数据第47-48页
    4.5 安全性证明第48-49页
        4.5.1 正确解密性第48页
        4.5.2 安全性分析第48-49页
    4.6 功能和计算复杂度第49-51页
第五章 云存储中的支持动态群组的匿名公共完整性验证第51-71页
    5.1 相关研究第51-52页
    5.2 方案创新点第52-53页
    5.3 数学基础第53页
    5.4 模型和定义第53-56页
        5.4.1 系统模型第53-54页
        5.4.2 系统算法定义第54-55页
        5.4.3 安全性定义第55-56页
    5.5 IPIC-DG方案第56-61页
        5.5.1 SDH*的零知识证明协议第56-58页
        5.5.2 IPIC-DG方案构造第58-61页
    5.6 安全性分析第61-66页
        5.6.1 正确性第61-62页
        5.6.2 不可伪造性第62-64页
        5.6.3 匿名性第64-65页
        5.6.4 安全性比较第65-66页
    5.7 性能仿真第66-71页
        5.7.1 方案性能对比第66-68页
        5.7.2 试验结果第68-71页
第六章 总结和展望第71-73页
    6.1 工作总结第71-72页
    6.2 未来展望第72-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-81页
攻读硕士学位期间发表的论文第81页

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