| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 购物中心理论相关研究 | 第11页 |
| 1.2.2 购物中心规划建设及运营管理模式研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 租户组合相关研究 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第15页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论与技术知识 | 第17-25页 |
| 2.1 复杂网络二部图 | 第17-19页 |
| 2.1.1 二部图 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于二部图的资源分配算法 | 第18-19页 |
| 2.2 半监督学习与Co-Forest算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 半监督学习 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Co-Forest算法 | 第21-22页 |
| 2.3 weka环境与数据格式 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 数据分析及预处理 | 第25-33页 |
| 3.1 品牌坪效影响因素分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 品牌坪效主要影响因素 | 第25-26页 |
| 3.1.2 主要影响因素之间的关系 | 第26-27页 |
| 3.2 特征提取 | 第27-30页 |
| 3.2.1 品牌普及程度相关特征 | 第27-28页 |
| 3.2.2 品牌认知程度相关特征 | 第28页 |
| 3.2.3 品牌线上销售数据特征 | 第28-29页 |
| 3.2.4 品牌自身相关特征 | 第29-30页 |
| 3.2.5 其他购物中心引入品牌特征 | 第30页 |
| 3.3 数据预处理 | 第30-32页 |
| 3.3.1 数据清洗 | 第30页 |
| 3.3.2 数据集成 | 第30-31页 |
| 3.3.3 数据归一化 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 购物中心品牌店铺坪效分类预测模型 | 第33-42页 |
| 4.1 预测模型框架 | 第33-34页 |
| 4.2 基于二部图的品牌推荐指数计算模型 | 第34-35页 |
| 4.3 基于Co-Forest算法的品牌店铺坪效分类预测模型 | 第35-41页 |
| 4.3.1 预测模型的建立 | 第36-40页 |
| 4.3.2 模型参数的选择 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第42-53页 |
| 5.1 实验数据集 | 第42-46页 |
| 5.1.1 实验数据获取 | 第42-45页 |
| 5.1.2 数据格式转换 | 第45-46页 |
| 5.2 实验环境搭建与部署 | 第46页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.2.2 weka环境部署 | 第46页 |
| 5.3 评估指标 | 第46-47页 |
| 5.3.1 KAPPA系数 | 第46-47页 |
| 5.3.2 正确率 | 第47页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第47-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |