| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 图模式挖掘 | 第11-12页 |
| 1.2.2 图摘要问题 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术 | 第16-22页 |
| 2.1 相关定义 | 第16-17页 |
| 2.2 图摘要技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 静态图摘要 | 第17-19页 |
| 2.2.2 动态图摘要 | 第19页 |
| 2.3 图模式挖掘技术 | 第19-21页 |
| 2.3.1 频繁子图挖掘 | 第20页 |
| 2.3.2 有趣子图挖掘 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于图摘要的频繁子图挖掘 | 第22-38页 |
| 3.1 基于密度的图摘要算法(DSG) | 第22-27页 |
| 3.1.1 最小描述长度原则 | 第22-23页 |
| 3.1.2 Randomized算法 | 第23-25页 |
| 3.1.3 DSG算法 | 第25-27页 |
| 3.2 基于DSG的频繁子图挖掘算法(PDDGS) | 第27-33页 |
| 3.2.1 预处理阶段 | 第29页 |
| 3.2.2 频繁子图挖掘阶段 | 第29-31页 |
| 3.2.3 结果输出阶段 | 第31页 |
| 3.2.4 PDDGS算法 | 第31-33页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1 实验环境及数据集 | 第33-34页 |
| 3.3.2 实验一：PDDGS算法正确性 | 第34-35页 |
| 3.3.3 实验二：PDDGS算法时间性能分析 | 第35-36页 |
| 3.3.4 实验三：PDDGS算法参数影响分析 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于结构标签图摘要的有趣子图挖掘 | 第38-54页 |
| 4.1 问题分析 | 第38页 |
| 4.2 基于结构标签的有趣子图挖掘 | 第38-45页 |
| 4.2.1 图划分阶段 | 第40-41页 |
| 4.2.2 子图标记阶段 | 第41-44页 |
| 4.2.3 候选子集筛选阶段 | 第44-45页 |
| 4.2.4 带词标签的密度图摘要算法(DGSoV) | 第45页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第45-51页 |
| 4.3.1 实验环境及数据集 | 第45-46页 |
| 4.3.2 抽样算法 | 第46页 |
| 4.3.3 实验一：DGSoV算法与VoG算法挖掘有趣模式结果比较 | 第46-47页 |
| 4.3.4 实验二：DGSoV在真实数据集下挖掘有趣模式 | 第47-48页 |
| 4.3.5 实验三：DGSoV算法时间性能分析 | 第48-50页 |
| 4.3.6 实验四：DGSoV算法挖掘结构数分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
