| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 子空间聚类算法概述 | 第12-17页 |
| 1.3.1 子空间聚类算法基本原理 | 第13-15页 |
| 1.3.2 最小二乘回归子空间聚类 | 第15-16页 |
| 1.3.3 聚类评价指标 | 第16-17页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第17页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 缺失值填充与最小二乘回归子空间聚类联合算法 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 低秩矩阵填充算法与矩阵分解填充算法 | 第19-20页 |
| 2.3 缺失值填充与最小二乘回归子空间聚类联合算法 | 第20-23页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第23-28页 |
| 2.4.1 带缺失值的运动分割数据实验 | 第23-26页 |
| 2.4.2 参数讨论 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 近邻与远邻最小二乘回归子空间聚类 | 第29-46页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 近邻保持思想 | 第30页 |
| 3.3 融入数据几何结构信息的最小二乘回归子空间聚类 | 第30-35页 |
| 3.3.1 近邻保持与远邻保持 | 第31-32页 |
| 3.3.2 组效应定理及证明 | 第32-35页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第35-45页 |
| 3.4.1 人脸图像数据实验 | 第35-41页 |
| 3.4.2 Hopkins 155运动数据实验 | 第41-43页 |
| 3.4.3 参数讨论 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 矩阵最小二乘回归子空间聚类 | 第46-62页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 分块加权最小二乘回归子空间聚类 | 第47-50页 |
| 4.2.1 分块 | 第47-48页 |
| 4.2.2 加权 | 第48-50页 |
| 4.3 迁移最小二乘回归子空间聚类 | 第50-52页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第52-61页 |
| 4.4.1 人脸图像数据实验 | 第52-55页 |
| 4.4.2 Hopkins 155运动数据实验 | 第55-57页 |
| 4.4.3 参数讨论 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结束语 | 第62-64页 |
| 5.1 本文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 未来展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介及作者在学期间取得的学术成果 | 第70页 |
