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分布式发电系统并网协调控制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-10页
1 绪论第10-16页
   ·课题研究的目的和意义第10页
   ·分布式发电系统并网协调控制国内外现状第10-14页
     ·简介第10-11页
     ·微网运行的协调控制第11-12页
     ·风电的运行控制以及与电网的协调控制影响第12-14页
     ·燃料电池并网控制第14页
   ·论文的主要工作第14-16页
2 异步发电机形式的DG并网控制第16-34页
   ·引言第16页
   ·同步发电机系统建模第16-17页
     ·同步发电机的数学模型第16-17页
     ·励磁系统的数学模型第17页
   ·异步风力发电机系统建模第17-21页
     ·风速基本模型第18-19页
     ·风力机模型第19-20页
     ·异步发电机模型第20-21页
     ·补偿电容器模型第21页
     ·风电场的等值第21页
   ·异步风力发电系统的潮流计算第21-25页
     ·异步风电机组潮流计算数学模型第22-23页
     ·异步风电机组潮流计算步骤第23-24页
     ·潮流计算的程序实现第24-25页
   ·异步风力发电系统并网动态仿真第25-32页
     ·引言第25页
     ·超导储能装置(SMES)的数学模型第25-27页
     ·系统网络方程中异步发电机的节点处理第27-28页
     ·仿真系统第28-29页
     ·仿真程序设计第29页
     ·仿真结果分析第29-32页
   ·本章小结第32-34页
3 电力电子变换器形式的DG并网控制第34-48页
   ·引言第34页
   ·PEMFC燃料电池系统建模第34-39页
     ·PEMFC堆电压模型第34-35页
     ·气体反应动态方程第35-36页
     ·DC/DC升压变换器第36-37页
     ·三相电压型逆变器建模第37-38页
     ·燃料电池系统并网控制策略第38-39页
   ·PEMFC燃料电池系统并网动态仿真第39-46页
     ·引言第39页
     ·燃料电池在网络方程中节点处理第39-40页
     ·仿真系统描述第40页
     ·仿真系统程序设计第40-42页
     ·仿真结果分析第42-46页
   ·本章小结第46-48页
4 基于模糊神经网络的协调控制研究第48-63页
   ·引言第48页
   ·MAMDANI型模糊神经网络第48-52页
     ·模糊神经网络结构第49-50页
     ·学习算法第50-52页
   ·协调控制策略第52-53页
   ·模糊神经网络的训练第53-54页
   ·协调控制动态仿真第54-62页
     ·协调控制子程序设计第55-56页
     ·仿真结果分析第56-62页
   ·本章小结第62-63页
5 结论与展望第63-65页
   ·结论第63-64页
   ·展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-72页
附录第72页

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