| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 图像配准技术的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 图像融合技术的研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 高分三号雷达图像在地图编绘领域应用价值研究 | 第22-40页 |
| 2.1 微波遥感基本原理 | 第22-27页 |
| 2.1.1 雷达图像的特性分析 | 第23-24页 |
| 2.1.2 雷达图像的投影分析 | 第24-26页 |
| 2.1.3 雷达图像的特殊现象 | 第26-27页 |
| 2.2 光学图像和雷达图像中地物解译表征及分析 | 第27-37页 |
| 2.2.1 道路交通层 | 第27-30页 |
| 2.2.2 居民地层 | 第30-31页 |
| 2.2.3 水系层 | 第31-32页 |
| 2.2.4 植被层 | 第32-34页 |
| 2.2.5 陆地地貌层 | 第34-35页 |
| 2.2.6 工农业文化设施层 | 第35-37页 |
| 2.3 雷达图像地物解译评价 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 图像配准基础理论 | 第40-52页 |
| 3.1 图像配准简介 | 第41-46页 |
| 3.1.1 图像配准原理 | 第41-43页 |
| 3.1.2 图像配准流程图 | 第43页 |
| 3.1.3 图像配准的方法 | 第43-46页 |
| 3.2 雷达图像和光学图像配准策略分析 | 第46-51页 |
| 3.2.1 雷达图像与光学图像配准特点 | 第46页 |
| 3.2.2 光学图像与雷达图像配准算法研究 | 第46-48页 |
| 3.2.3 雷达图像预处理方法 | 第48-50页 |
| 3.2.4 光学图像预处理方法及意义 | 第50-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于图谱理论的配准算法改进 | 第52-74页 |
| 4.1 算法简介 | 第52-53页 |
| 4.2 算法基本理论分析 | 第53-60页 |
| 4.2.1 Canny算子检测 | 第53-54页 |
| 4.2.2 Hough变换 | 第54-56页 |
| 4.2.3 随机抽样一致性处理 | 第56-57页 |
| 4.2.4 泰森多边形法 | 第57-60页 |
| 4.3 算法改进 | 第60-61页 |
| 4.4 实验过程及结果 | 第61-72页 |
| 4.4.1 图像预处理及Canny算子边缘检测 | 第62-65页 |
| 4.4.2 运用Hough变换进行线特征提取 | 第65-67页 |
| 4.4.3 提取特征线交叉点 | 第67-68页 |
| 4.4.4 构造泰森多边形 | 第68-69页 |
| 4.4.5 选定初始配准点 | 第69-71页 |
| 4.4.6 根据点集求仿射变换关系 | 第71-72页 |
| 4.5 本章小节 | 第72-74页 |
| 第五章 图像融合算法研究 | 第74-86页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 像素级融合的基本原理 | 第75-79页 |
| 5.2.1 像素级融合的数学表达 | 第75页 |
| 5.2.2 单一尺度数据级融合算法分析 | 第75-78页 |
| 5.2.3 一种数据级融合算法的评价指标 | 第78-79页 |
| 5.3 多尺度融合算法试验 | 第79-85页 |
| 5.3.1 基于金字塔模型图像融合 | 第80-83页 |
| 5.3.2 基于小波变换图像融合 | 第83-84页 |
| 5.3.3 试验小结 | 第84-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 结论 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 作者简介 | 第94页 |