| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.4 研究方法 | 第11页 |
| 1.5 研究对象概况分析 | 第11页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 用户画像概述及相关领域分析 | 第12-17页 |
| 2.1 用户画像 | 第12-13页 |
| 2.1.1 用户画像概述 | 第12-13页 |
| 2.1.2 网络用户行为分析概述 | 第13页 |
| 2.2 用户画像维度设计 | 第13-15页 |
| 2.3 用户画像应用领域 | 第15-17页 |
| 3 基于用户画像的个性化推荐算法 | 第17-44页 |
| 3.1 基于内容的推荐算法 | 第17-25页 |
| 3.1.1 基于内容推荐算法流程 | 第17-24页 |
| 3.1.2 基于内容推荐算法缺点 | 第24-25页 |
| 3.2 改进后基于内容的推荐算法 | 第25-34页 |
| 3.2.1 改进后基于内容的推荐算法流程 | 第25-26页 |
| 3.2.2 改进后基于内容推荐算法包含的计算方法 | 第26-32页 |
| 3.2.3 改进前和改进后基于内容的推荐算法对比分析 | 第32-34页 |
| 3.3 用户画像建模分析与设计 | 第34-44页 |
| 3.3.1 用户画像分析 | 第34-35页 |
| 3.3.2 用户画像建模设计 | 第35-44页 |
| 4 实验分析结果 | 第44-58页 |
| 4.1 用户数据集分析 | 第44-49页 |
| 4.1.1 数据集选取 | 第44-45页 |
| 4.1.2 数据集预处理 | 第45-49页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第49-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |