| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 次季节预测的研究方法 | 第10-12页 |
| 1.2.1 动力模式 | 第11页 |
| 1.2.2 统计方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 动力与统计结合的预测方法 | 第12页 |
| 1.3 季节内振荡在次季节预测中的作用 | 第12-13页 |
| 1.4 存在的问题和本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 资料和方法 | 第15-21页 |
| 2.1 资料 | 第15-16页 |
| 2.1.1 S2S模式资料 | 第15页 |
| 2.1.2 观测资料 | 第15-16页 |
| 2.1.3 MJO指数和BSISO指数 | 第16页 |
| 2.2 方法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 气候态和距平的计算方法 | 第16页 |
| 2.2.2 预报技巧的计算方法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 候尺度可预报性上限的理论和计算方法 | 第18-21页 |
| 第三章 两个模式中温度和降水的候尺度预报技巧 | 第21-32页 |
| 3.1 空间相关系数 | 第21-22页 |
| 3.2 时间相关系数 | 第22-23页 |
| 3.3 均方根误差 | 第23页 |
| 3.4 小结 | 第23-32页 |
| 第四章 两个模式中温度和降水的候尺度预报技巧与季节内振荡的联系 | 第32-47页 |
| 4.1 MJO和BSISO的技巧 | 第32页 |
| 4.2 不同BSISO1位相的模式预测 | 第32-35页 |
| 4.3 小结 | 第35-47页 |
| 第五章 温度和降水的候尺度可预报性上限 | 第47-55页 |
| 5.1 候尺度温度的可预报性上限 | 第47-48页 |
| 5.2 候尺度降水的可预报性上限 | 第48-51页 |
| 5.2.1 对降水资料的预处理 | 第48-50页 |
| 5.2.2 结果 | 第50-51页 |
| 5.3 小结 | 第51-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-58页 |
| 6.1 主要结论 | 第55-56页 |
| 6.2 讨论和展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |