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基于BCC_CSM1.2和CFSv2模式资料对中国夏季温度和降水的候尺度可预报性研究

摘要第3-5页
abstract第5-7页
第一章 引言第10-15页
    1.1 研究意义第10页
    1.2 次季节预测的研究方法第10-12页
        1.2.1 动力模式第11页
        1.2.2 统计方法第11-12页
        1.2.3 动力与统计结合的预测方法第12页
    1.3 季节内振荡在次季节预测中的作用第12-13页
    1.4 存在的问题和本文研究内容第13-15页
第二章 资料和方法第15-21页
    2.1 资料第15-16页
        2.1.1 S2S模式资料第15页
        2.1.2 观测资料第15-16页
        2.1.3 MJO指数和BSISO指数第16页
    2.2 方法第16-21页
        2.2.1 气候态和距平的计算方法第16页
        2.2.2 预报技巧的计算方法第16-18页
        2.2.3 候尺度可预报性上限的理论和计算方法第18-21页
第三章 两个模式中温度和降水的候尺度预报技巧第21-32页
    3.1 空间相关系数第21-22页
    3.2 时间相关系数第22-23页
    3.3 均方根误差第23页
    3.4 小结第23-32页
第四章 两个模式中温度和降水的候尺度预报技巧与季节内振荡的联系第32-47页
    4.1 MJO和BSISO的技巧第32页
    4.2 不同BSISO1位相的模式预测第32-35页
    4.3 小结第35-47页
第五章 温度和降水的候尺度可预报性上限第47-55页
    5.1 候尺度温度的可预报性上限第47-48页
    5.2 候尺度降水的可预报性上限第48-51页
        5.2.1 对降水资料的预处理第48-50页
        5.2.2 结果第50-51页
    5.3 小结第51-55页
第六章 总结和展望第55-58页
    6.1 主要结论第55-56页
    6.2 讨论和展望第56-58页
参考文献第58-62页
作者在读期间科研成果简介第62-63页
致谢第63页

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