基于生物信息学筛选肺癌潜在生物标志物
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第11-13页 |
| 第1章 文献综述 | 第13-26页 |
| 1.1 肺癌概述 | 第13页 |
| 1.2 早期肺癌的生物学 | 第13-14页 |
| 1.3 肺癌筛查 | 第14-18页 |
| 1.3.1 胸部X光检查 | 第14-15页 |
| 1.3.2 低剂量CT筛查 | 第15-16页 |
| 1.3.3 选择目标人口 | 第16-17页 |
| 1.3.4 支气管镜检查 | 第17-18页 |
| 1.3.5 液体活检 | 第18页 |
| 1.4 循环microRNAs在肺癌检测中的应用 | 第18-19页 |
| 1.5 肺癌检测中的抗体 | 第19-20页 |
| 1.6 ctDNA在肺癌检测中的应用 | 第20-21页 |
| 1.7 在肺癌中循环肿瘤细胞的检测 | 第21-23页 |
| 1.8 呼气分析 | 第23-24页 |
| 1.9 讨论 | 第24-26页 |
| 第2章 获取芯片数据及分析差异表达基因 | 第26-39页 |
| 2.1 材料和方法 | 第26-27页 |
| 2.1.1 芯片表达谱数据来源 | 第26-27页 |
| 2.1.2 基因芯片数据质量分析 | 第27页 |
| 2.2 筛选差异表达基因 | 第27-29页 |
| 2.2.1 共表达网络构建(WGCNA) | 第28页 |
| 2.2.2 cytoscape可视化 | 第28-29页 |
| 2.2.3 KM生存分析 | 第29页 |
| 2.2.4 PPI蛋白互作关系 | 第29页 |
| 2.3 分析结果 | 第29-38页 |
| 2.3.1 差异表达基因的筛选 | 第29-31页 |
| 2.3.2 共表达网络构建(WGCNA) | 第31-35页 |
| 2.3.3 cytoscape可视化 | 第35-36页 |
| 2.3.4 KM生存分析 | 第36-37页 |
| 2.3.5 PPI蛋白互作关系图 | 第37-38页 |
| 2.4 小结 | 第38-39页 |
| 第3章 讨论 | 第39-42页 |
| 第4章 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-51页 |
| 作者简介 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
