摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究的目的与意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究的目的 | 第11页 |
1.2.2 研究的意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究综述 | 第12-16页 |
1.3.1 风险管理研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 BIM在风险管理中的应用研究综述 | 第14-16页 |
1.4 研究内容和技术路线 | 第16-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.4.2 技术路线 | 第17页 |
1.5 研究创新点 | 第17-19页 |
第2章 理论基础 | 第19-27页 |
2.1 商业地产运维阶段风险管理相关理论 | 第19-21页 |
2.1.1 商业地产的定义与特征 | 第19-20页 |
2.1.2 商业地产运维阶段风险管理理论分析 | 第20-21页 |
2.2 BIM技术相关理论 | 第21-23页 |
2.2.1 BIM技术的概念和发展简述 | 第21-22页 |
2.2.2 BIM技术核心特征 | 第22-23页 |
2.3 基于BIM技术的商业地产运维阶段风险管理 | 第23-26页 |
2.3.1 传统商业地产运维阶段风险管理的弊端 | 第23-24页 |
2.3.2 基于BIM技术商业地产运维阶段风险管理优势分析 | 第24-25页 |
2.3.3 商业地产运维阶段风险管理中的BIM技术应用功能分析 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于BIM技术的商业地产运维阶段风险管理模型构建 | 第27-35页 |
3.1 传统商业地产运维风险管理模型 | 第27-28页 |
3.2 基于BIM技术的商业地产运维阶段风险管理模型设计原则 | 第28-30页 |
3.2.1 集成共享 | 第29页 |
3.2.2 动态监控 | 第29页 |
3.2.3 精确存储 | 第29页 |
3.2.4 应急预演 | 第29-30页 |
3.3 基于BIM技术的商业地产运维阶段风险管理模型 | 第30-31页 |
3.4 模型运行流程和关键技术 | 第31-33页 |
3.5 BIM-OMRM模型的应用效果 | 第33-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 基于BIM-OMRM模型的风险识别与评价 | 第35-43页 |
4.1 风险识别方法与比较 | 第35-36页 |
4.2 基于BIM-OMRM模型的商业地产运维阶段的风险识别 | 第36-37页 |
4.3 商业地产运维阶段的风险因素识别 | 第37-38页 |
4.4 BIM技术条件下的商业地产运维阶段的风险因素分析 | 第38-39页 |
4.5 基于BIM-OMRM模型的风险评价 | 第39-41页 |
4.5.1 熵权法及适用性分析 | 第39页 |
4.5.2 基于BIM-OMRM模型和熵权法的风险因素评价 | 第39-41页 |
4.6 本章小结 | 第41-43页 |
第5章 基于BIM-OMRM模型的风险应对策略 | 第43-53页 |
5.1 基于BIM-OMRM模型的风险应对 | 第43-51页 |
5.1.1 紧急灾害风险应对 | 第43-46页 |
5.1.2 设施设备风险应对 | 第46-49页 |
5.1.3 能耗管理风险应对 | 第49-50页 |
5.1.4 安防管理风险应对 | 第50页 |
5.1.5 车库管理风险应对 | 第50-51页 |
5.2 本章小结 | 第51-53页 |
第6章 案例分析 | 第53-65页 |
6.1 项目概况 | 第53-54页 |
6.2 BIM-OMRM模型应用 | 第54-64页 |
6.2.1 项目运维阶段风险识别 | 第54-56页 |
6.2.2 项目运维阶段风险评价 | 第56-58页 |
6.2.3 项目运维阶段风险应对 | 第58-64页 |
6.3 本章小结 | 第64-65页 |
第7章 研究结论及展望 | 第65-67页 |
7.1 研究结论 | 第65-66页 |
7.2 展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
附录 | 第74-76页 |