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基于小波分解的基站电磁辐射研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 文章结构安排第11-13页
第2章 基站电磁辐射基本知识第13-24页
    2.1 移动通信基站第13-14页
    2.2 基站电磁辐射第14-19页
        2.2.1 基站电磁辐射的产生与性质第14-16页
        2.2.2 基站电磁辐射区场划分第16页
        2.2.3 话务对电磁辐射的影响第16-17页
        2.2.4 基站电磁传播模型第17-19页
    2.3 基站电磁辐射评价标准第19-23页
        2.3.1 国内相关标准第20-21页
        2.3.2 国外相关标准第21-22页
        2.3.3 电磁辐射安全防护第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于小波分解的基站电磁辐射预测第24-46页
    3.1 预测模型设计第24-25页
    3.2 输入信号设计第25-29页
        3.2.1 小波分解第25-26页
        3.2.2 小波的选择第26-29页
    3.3 基于极限学习机的预测模型设计第29-31页
        3.3.1 预测模型的确定第29页
        3.3.2 极限学习机算法第29-30页
        3.3.3 极限学习机模型建立第30-31页
    3.4 组合模型的建立第31-33页
        3.4.1 组合预测方法论第32页
        3.4.2 组合模型建立第32-33页
    3.5 实验方案第33-35页
    3.6 实验结果与分析第35-41页
        3.6.1 预测模型验证分析第35-36页
        3.6.2 预测模型对比分析第36-41页
    3.7 小波组合预测的深入研究第41-45页
    3.8 本章小结第45-46页
第4章 基于小波分解的基站电磁辐射变化特性研究第46-60页
    4.1 基于小波分解的基站电磁辐射周期变化特性分析第46-53页
        4.1.1 小波分解对非线性变化序列的作用第46-47页
        4.1.2 基于小波分解的基站电磁辐射周期变化分析的理论建立第47-48页
        4.1.3 实验方案第48页
        4.1.4 实验结果和分析第48-53页
    4.2 基于小波分解的基站电磁辐射相关性分析第53-58页
        4.2.1 基于小波分解的基站电磁辐射相关性分析的理论建立第53-54页
        4.2.2 实验方案第54页
        4.2.3 实验结果和分析第54-58页
    4.3 本章小结第58-60页
第5章 总结和展望第60-62页
    5.1 总结第60-61页
    5.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
附录A 攻读硕士学位期间学术论文与科研成果第67页

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