| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·神经网络在优化问题中的发展 | 第8-9页 |
| ·光滑优化问题中的神经网络 | 第8-9页 |
| ·非光滑优化问题中的神经网络 | 第9页 |
| ·非光滑分析理论和凸分析理论中的相关定义和引理 | 第9-11页 |
| ·文章概述 | 第11-12页 |
| 第二章 求解无约束的非光滑成本函数的极小极大问题的广义神经网络 | 第12-22页 |
| ·预备知识 | 第13-14页 |
| ·收敛性分析 | 第14-19页 |
| ·数值例子 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 求解具有线性等式约束的极小极大问题的广义神经网络 | 第22-34页 |
| ·模型建立 | 第22-24页 |
| ·收敛性分析 | 第24-29页 |
| ·数值例子 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 一类广义投影神经网络的收敛性分析及其在非光滑优化问题中的应用 | 第34-40页 |
| ·预备知识 | 第34-35页 |
| ·收敛性分析 | 第35-37页 |
| ·应用 | 第37-38页 |
| ·数值例子 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第46页 |