首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于小波变换矩阵的FRIT图像去噪方法的研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-9页
   ·论文研究的背景和意义第6页
   ·脊波变换的研究和现状第6-8页
   ·文章的结构安排第8-9页
第二章 小波与小波变换矩阵第9-17页
   ·小波发展的现状第9-10页
   ·小波变换矩阵做小波分析第10-12页
   ·二进正交小波变换的MALLAT算法第12-16页
     ·Mallat算法的信号分解过程第12-14页
     ·Mallat算法的信号重建过程第14-15页
     ·Mallat算法总结第15-16页
   ·小波变换矩阵图像分解与重构实验第16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 脊波变换的概念第17-26页
   ·连续脊波变换第17-19页
   ·离散脊波变换第19页
   ·有限脊波变换第19-23页
     ·有限Radon变换第20-22页
     ·规范正交的有限脊波变换第22-23页
   ·有限脊波变换和小波变换实验比较第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第四章 小波变换矩阵用于FRIT图像去噪第26-34页
   ·小波变换矩阵的FRIT第26-27页
     ·小波变换的矩阵算法第26-27页
     ·小波基向量的计算方法第27页
   ·小波变换矩阵的改进型FRIT去噪方法第27-30页
     ·适应二进像素的改进型FRIT(Ⅰ型方法)第27-28页
     ·抑制随机噪声的改进型FRIT(Ⅱ型方法)第28-30页
   ·计算机仿真实验第30-33页
     ·实验步骤第30页
     ·实验图像对比第30-31页
     ·实验数据比较第31-33页
     ·实验结论第33页
   ·本章小结第33-34页
第五章 延拓小波变换矩阵用于FRIT图像去噪第34-48页
   ·小波变换矩阵的边界延拓方法第34-45页
     ·周期延拓第34-38页
     ·对称延拓第38-41页
     ·镜像对称延拓第41-45页
   ·延拓小波变换矩阵用于FRIT图像去噪第45页
   ·计算机仿真实验第45-47页
     ·实验步骤第45-46页
     ·实验图像对比第46页
     ·实验数据比较第46页
     ·实验结论第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 解决"环绕"效应的改进FRIT的方法第48-54页
   ·将有限RADON变换的应用范围拓宽到行列比大于1的图像第48-49页
   ·改进的FRIT以解决"环绕"问题第49-50页
   ·计算机仿真实验第50-53页
     ·实验步骤第50页
     ·实验图像对比第50-51页
     ·实验数据比较第51-53页
     ·实验结论第53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间研究成果第60-61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:基于DSP的动态靶标图像实时处理技术研究
下一篇:基于小波变换的图像去噪方法的研究