| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1.绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-16页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第13-14页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目的 | 第16页 |
| 1.4 研究对象 | 第16-17页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第17-19页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第17页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 2.文献综述 | 第19-24页 |
| 2.1 研究现状 | 第19-23页 |
| 2.1.1 国内外关于微博影响力内容的研究 | 第19-21页 |
| 2.1.2 国内外关于微博影响力评价方法的研究 | 第21-22页 |
| 2.1.3 已有的研究成果评价 | 第22-23页 |
| 2.2 研究的理论基础 | 第23-24页 |
| 2.2.1 六度分隔理论 | 第23页 |
| 2.2.2 150定律 | 第23页 |
| 2.2.3 复杂网络系统 | 第23-24页 |
| 3.微博影响力研究 | 第24-35页 |
| 3.1 微博影响力的内涵 | 第24-25页 |
| 3.2 微博影响力的表现 | 第25-27页 |
| 3.2.1 社会影响力 | 第25-26页 |
| 3.2.2 市场影响力 | 第26-27页 |
| 3.2.3 用户影响力 | 第27页 |
| 3.3 微博影响力的影响因素 | 第27-35页 |
| 3.3.1 微博的受众群体-----粉丝的量与质 | 第27-29页 |
| 3.3.2“微博体”-----信息的量与质 | 第29-33页 |
| 3.3.3“微博体”----信息的影响力 | 第33-35页 |
| 4.省旅游局官方微博影响力指标体系构建与应用模型研究 | 第35-48页 |
| 4.1 省旅游局官方微博影响力指标体系构建 | 第35-36页 |
| 4.2 省旅游局官方微博影响力的应用模型 | 第36-40页 |
| 4.2.1 多元线性回归 | 第36-38页 |
| 4.2.2 Rough集分析模型 | 第38-40页 |
| 4.3 样本选取与数据分析 | 第40-48页 |
| 4.3.1.多元回归分析模型的实例分析 | 第40-43页 |
| 4.3.2 Rough集分析模型的实例分析 | 第43-48页 |
| 5.西北五省省旅游局官方微博影响力的比较研究 | 第48-59页 |
| 5.1 西北五省省旅游局官方微博影响力对比分析 | 第48-55页 |
| 5.1.1 基于线性回归西北五省省旅游局官方微博影响力对比分析 | 第48-50页 |
| 5.1.2 西北五省省旅游局提升官方微博影响力的重要影响因素对比分析 | 第50-55页 |
| 5.2 西北五省省旅游局官方微博影响力提升的对策 | 第55-59页 |
| 5.2.1 西北五省省旅游局提升官方微博影响力中传播力的对策 | 第55-57页 |
| 5.2.2 西北五省省旅游局提升官方微博影响力中服务力的对策 | 第57-58页 |
| 5.2.3 西北五省省旅游局提升官方微博影响力中互动力的对策 | 第58-59页 |
| 6.结论及展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻硕期间发表的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
