光谱吸收式CO2气体浓度测量装置研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 CO_2气体浓度测量的研究现状 | 第10页 |
1.2.2 红外CO_2传感技术研究现状 | 第10-12页 |
1.3 研究内容及结构安排 | 第12-13页 |
第2章 光谱吸收式CO_2气体浓度测量原理和技术 | 第13-21页 |
2.1 光谱吸收原理 | 第13-16页 |
2.1.1 分子能级结构 | 第13-14页 |
2.1.2 CO_2吸收光谱 | 第14-16页 |
2.2 红外CO_2气体浓度测量技术 | 第16-19页 |
2.2.1 朗伯-比尔定律 | 第16-17页 |
2.2.2 非分光红外检测模型 | 第17-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-21页 |
第3章 测量装置设计方案 | 第21-41页 |
3.1 红外吸收光路设计 | 第22-28页 |
3.1.1 系统光源 | 第22-24页 |
3.1.2 红外探测器 | 第24-27页 |
3.1.3 气室设计 | 第27-28页 |
3.2 硬件电路 | 第28-37页 |
3.2.1 电源电路 | 第28-29页 |
3.2.2 光源调制电路 | 第29页 |
3.2.3 信号调理电路 | 第29-31页 |
3.2.4 温度测量电路 | 第31页 |
3.2.5 A/D转换电路 | 第31-32页 |
3.2.6 外部储存电路 | 第32-33页 |
3.2.7 串口通信电路 | 第33-34页 |
3.2.8 RTC电路 | 第34页 |
3.2.9 单片机及相关程序流程 | 第34-37页 |
3.3 上位机程序 | 第37-40页 |
3.3.1 上位机界面和功能 | 第37-39页 |
3.3.2 数据库设计 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 测量装置测试 | 第41-47页 |
4.1 测量实验 | 第41页 |
4.2 数据拟合 | 第41-43页 |
4.3 稳定性试验 | 第43-44页 |
4.4 温度影响实验 | 第44-46页 |
4.4.1 温度对测量装置影响的分析 | 第44页 |
4.4.2 温度对测量装置的影响测试 | 第44-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 基于径向基函数神经网络的温度补偿 | 第47-53页 |
5.1 径向基函数神经网络结构 | 第47-48页 |
5.2 径向基函数神经网络学习算法 | 第48-49页 |
5.3 径向基函数神经网络温度补偿模型 | 第49-51页 |
5.4 温度补偿结果 | 第51-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-55页 |
附录 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |