首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于Phoenix平台的空间数据索引与查询技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
缩略语对照表第13-17页
第一章 绪论第17-23页
    1.1 研究背景与意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-21页
        1.2.1 空间数据管理方案第18-20页
        1.2.2 空间索引算法第20-21页
    1.3 主要研究内容第21-22页
    1.4 论文组织结构第22-23页
第二章 相关背景介绍与平台技术分析第23-37页
    2.1 地理空间数据处理概述第23-28页
        2.1.1 地理空间数据第23-24页
        2.1.2 空间数据模型第24-25页
        2.1.3 空间操作算子第25-26页
        2.1.4 地理空间查询第26-28页
    2.2 Phoenix分布式平台第28-31页
        2.2.1 Phoenix在Hadoop生态圈中的地位第28页
        2.2.2 Phoenix与HBase之间的关系第28-30页
        2.2.3 Phoenix关键特性第30-31页
    2.3 Geohash编码第31-35页
        2.3.1 Geohash编码概述第31-32页
        2.3.2 Geohash编码实例第32-33页
        2.3.3 Geohash编码精度第33-34页
        2.3.4 Geohash编码本质第34页
        2.3.5 Geohash编码特点第34页
        2.3.6 Geohash编码小结第34-35页
    2.4 GeoTools开源组件第35-36页
        2.4.1 GeoTools组件概述第35页
        2.4.2 GeoTools体系结构第35-36页
        2.4.3 GeoTools核心功能第36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 基于Phoenix的空间数据索引与查询技术研究第37-71页
    3.1 空间数据存储模型技术研究第37-44页
        3.1.1 空间数据预处理第37-38页
        3.1.2 空间数据存储模型第38-40页
        3.1.3 空间数据导入第40-44页
    3.2 空间索引算法研究第44-49页
        3.2.1 Geohash索引第44-46页
        3.2.2 Phoenix二级索引第46-49页
    3.3 范围查询算法研究第49-64页
        3.3.1 范围查询算法―三步走‖策略第49-51页
        3.3.2 基于―收缩法‖的规则范围查询算法第51-55页
        3.3.3 基于―扩张法‖的规则范围查询算法第55-61页
        3.3.4 不规则查询范围算法第61-64页
    3.4 kNN查询算法研究第64-70页
        3.4.1 kNN查询算法―三步走‖策略第64-65页
        3.4.2 基于Geohash标准矩形扩张的kNN查询算法第65-66页
        3.4.3 基于圆形扩张的kNN查询算法第66-69页
        3.4.4 基于圆形扩张的kNN查询改进算法第69-70页
    3.5 本章小结第70-71页
第四章 SpatialPhoenix系统架构设计第71-91页
    4.1 SpatialPhoenix软件架构第71-73页
    4.2 空间数据访问接口设计第73-89页
        4.2.1 数据存储模块第74-79页
        4.2.2 编码解码模块第79-83页
        4.2.3 功能组件模块第83-89页
    4.3 应用层设计第89-90页
    4.4 本章小结第90-91页
第五章 SpatialPhoenix方案评估测试第91-107页
    5.1 Phoenix分布式平台第91-94页
        5.1.1 Phoenix分布式平台硬件环境第91-92页
        5.1.2 Phoenix分布式平台软件环境第92-94页
    5.2 测试对比环境与测试数据集第94-95页
        5.2.1 测试对比环境第94页
        5.2.2 测试数据集第94-95页
    5.3 空间数据导入测试第95-97页
        5.3.1 PhoenixJDBC与BulkLoading数据导入时间对比实验第95页
        5.3.2 Phoenix和PostGISJDBC数据导入时间对比实验第95-96页
        5.3.3 Phoenix和PostGISJDBC数据导入稳定性对比实验第96-97页
    5.4 范围查询算法测试第97-104页
        5.4.1 Phoenix―收缩法‖范围查询精过滤三种方式对比实验第97-98页
        5.4.2 Phoenix―扩张法‖范围查询精过滤三种方式对比实验第98-100页
        5.4.3 Phoenix与PostGIS范围查询效率对比实验第100-102页
        5.4.4 Phoenix与PostGIS范围查询结果对象数目记录实验第102-104页
    5.5 kNN查询算法测试第104-106页
    5.6 本章小结第106-107页
第六章 总结与展望第107-109页
    6.1 论文工作总结第107-108页
    6.2 论文研究展望第108-109页
参考文献第109-115页
致谢第115-117页
作者简介第117-118页

论文共118页,点击 下载论文
上一篇:复杂采集环境下QR码识别
下一篇:教学直播系统运维管理平台的设计与实现