一种面向合作关系的异质信息网络链路预测方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 链路预测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 异质信息网络研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 异质信息网络链路预测研究现状 | 第14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-18页 |
| 第2章 相关理论与研究方法 | 第18-30页 |
| 2.1 链路预测相关的网络概念 | 第18-20页 |
| 2.2 同质信息网络链路预测方法 | 第20-21页 |
| 2.3 异质信息网络链路预测方法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 多关系链路预测 | 第22-23页 |
| 2.3.2 对齐异质网络链路预测 | 第23-25页 |
| 2.3.3 基于元路径的异质信息网络链路预测 | 第25-26页 |
| 2.4 决策树和随机森林 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 面向合作关系的异质信息网络链路预测 | 第30-46页 |
| 3.1 问题空间和合作关系预测框架 | 第30-32页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第30-32页 |
| 3.1.2 合作关系预测框架 | 第32页 |
| 3.2 元路径的选择与生成 | 第32-36页 |
| 3.3 特征提取的改进 | 第36-41页 |
| 3.3.1 基于元路径的特征提取 | 第36-40页 |
| 3.3.2 时效性特征 | 第40页 |
| 3.3.3 数据处理 | 第40-41页 |
| 3.4 分类算法的改进 | 第41-43页 |
| 3.4.1 类不平衡问题 | 第41-42页 |
| 3.4.2 改进的随机森林算法 | 第42-43页 |
| 3.5 面向合作关系的异质信息网络链路预测方法 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第46-60页 |
| 4.1 实验环境 | 第46页 |
| 4.2 评价指标和数据集 | 第46-50页 |
| 4.2.1 链路预测评价标准 | 第46-49页 |
| 4.2.2 实验数据集 | 第49-50页 |
| 4.3 数据处理 | 第50-51页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第51-58页 |
| 4.4.1 提取特征的有效性 | 第51-52页 |
| 4.4.2 改进的随机森林算法性能 | 第52-53页 |
| 4.4.3 参数调优 | 第53-56页 |
| 4.4.4 实验结果及分析 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
