| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 SAR图像分割的研究意义及发展现状 | 第14-17页 |
| 1.1.1 SAR图像分割的研究背景和意义 | 第14页 |
| 1.1.2 SAR图像分割的发展现状 | 第14-17页 |
| 1.2 SAR图像分割的相关背景知识介绍 | 第17-24页 |
| 1.2.1 增强Lee滤波 | 第17-19页 |
| 1.2.2 哈希算法 | 第19-21页 |
| 1.2.3 图像处理中的形态学 | 第21-24页 |
| 1.3 本文工作 | 第24-25页 |
| 1.4 章节安排 | 第25-28页 |
| 第二章 基于感知哈希和差异哈希的SAR图像分割算法 | 第28-44页 |
| 2.1 基于多阈值的初始化分割 | 第28-31页 |
| 2.2 基于感知哈希和差异哈希的区域合并算法 | 第31-35页 |
| 2.3 算法的流程 | 第35-36页 |
| 2.4 实验结果及性能分析 | 第36-42页 |
| 2.4.1 基于合成图像的比较实验 | 第36-37页 |
| 2.4.2 基于真实SAR图像的比较实验 | 第37-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 基于RESM和区域合并的SAR图像分割算法 | 第44-56页 |
| 3.1 基于RESM和分水岭的初始分割 | 第44-47页 |
| 3.1.1 SSDOA边缘强度的计算 | 第44-45页 |
| 3.1.2 方向估计 | 第45-46页 |
| 3.1.3 初始分割结果分析 | 第46-47页 |
| 3.2 基于区域邻接图和全连通图的区域合并算法 | 第47-49页 |
| 3.2.1 区域邻接图和全连通图 | 第47-48页 |
| 3.2.2 基于RAG和FCG的区域合并算法 | 第48-49页 |
| 3.3 RESM_RM算法及流程 | 第49-51页 |
| 3.4 实验结果及性能分析 | 第51-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 总结与展望 | 第56-60页 |
| 4.1 总结 | 第56-57页 |
| 4.2 展望 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |