| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 遥感图像镶嵌研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 遥感图像并行镶嵌研究 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容及贡献 | 第15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 2 遥感图像镶嵌理论与相关技术 | 第17-34页 |
| 2.1 遥感图像镶嵌处理流程 | 第17-22页 |
| 2.1.1 图像预处理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 重叠区域估计 | 第18-19页 |
| 2.1.3 图像配准 | 第19-20页 |
| 2.1.4 图像融合 | 第20-22页 |
| 2.2 传统遥感图像并行镶嵌算法 | 第22-30页 |
| 2.2.1 传统并行镶嵌算法处理流程 | 第22-23页 |
| 2.2.2 图像重叠区域估计操作处理过程 | 第23-24页 |
| 2.2.3 图像配准处理过程 | 第24-27页 |
| 2.2.4 图像融合处理过程 | 第27-29页 |
| 2.2.5 传统并行镶嵌算法存在的问题 | 第29-30页 |
| 2.3 Spark分布式计算框架 | 第30-33页 |
| 2.3.1 Spark集群架构 | 第30-31页 |
| 2.3.2 Spark核心数据结构RDD | 第31-32页 |
| 2.3.3 Spark运行逻辑 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于Spark的遥感图像并行镶嵌方法研究 | 第34-50页 |
| 3.1 RDD接口分析 | 第34-36页 |
| 3.2 自定义RDD的算法实现 | 第36-43页 |
| 3.2.1 重叠区域估计操作算子 | 第37-39页 |
| 3.2.2 图像配准操作算子 | 第39-41页 |
| 3.2.3 图像融合操作算子 | 第41-43页 |
| 3.3 自定义RDD中图像镶嵌操作算子的设计 | 第43-45页 |
| 3.3.1 图像镶嵌操作算子类型的设定 | 第43-44页 |
| 3.3.2 调用操作算子生成的RDD依赖关系划分 | 第44-45页 |
| 3.4 自定义RDD的隐式转换创建 | 第45-46页 |
| 3.5 基于自定义RDD的遥感图像并行镶嵌处理 | 第46-49页 |
| 3.5.1 Spark集群中遥感图像并行镶嵌处理过程 | 第47-48页 |
| 3.5.2 Spark集群中遥感图像并行镶嵌运行逻辑 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 实验设计及结果分析 | 第50-59页 |
| 4.1 实验环境建立 | 第50-53页 |
| 4.2 实验数据介绍 | 第53页 |
| 4.3 遥感图像镶嵌效果 | 第53-54页 |
| 4.4 稳定性和扩展性分析 | 第54-55页 |
| 4.4.1 稳定性分析实验 | 第54-55页 |
| 4.4.2 扩展性分析实验 | 第55页 |
| 4.5 处理效率分析 | 第55-58页 |
| 4.5.1 加速比对比实验 | 第56-57页 |
| 4.5.2 处理时间及吞吐率对比实验 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |